【试题一】题目背景大意：

某公司开发一个在线大模型训练平台，支持Python代码编写、模型训练和部署。用户通过Python编写模型代码，将代码交给系统进行模型代码的解析，最终由系统匹配相应的计算机资源进行输出，用户不需要关心底层硬件平台。

系统需求如下：a.系统出现异常请求，不影响正常运行并发送消息给系统管理员b.方便用户操作，满足一般用户使用的快捷键设置c.系统界面适配用户提供的屏幕尺寸比例d.用户提交训练任务时应该在一分钟内提供硬件和资源e.数据库发生故障时，可以切换到备用库，时间在20分钟内f.系统发生故障时，要能提供操作日志、错误日志、性能日志、调试日志g.发生故障时应在15分钟内修复h.提供远程测试，供远程用户进行连接操作，仅提供给系统注册用户使用i.服务对功能进行扩展，功能修改需要在3天内完成j.系统支持切换不同的语言k.服务器发生故障后，立即切换到备用服务，保证业务的连续性

【问题1】请将上述需求按质量属性进行分类（12分）

【问题2】根据题目描述，该平台采用解释器风格架构，请补充解释器风格架构图中的关键组件（6分）

【问题3】该平台为什么适合使用解释器风格？（7分）

【问题1-答案】

a.鲁棒性/容错性

b.易用性

c.可移植性

d.性能

e.可靠性

f.可测试性

g.可维护性

h.可测试性

i.可修改性

j.易用性

k.可靠性

【解析】根据软件质量属性的标准分类，需要将每个需求场景映射到对应的质量属性：

l系统异常时发送消息给管理员体现了鲁棒性

l快捷键设置体现了易用性

l界面适配不同屏幕尺寸体现了可移植性

l一分钟内提供资源体现了性能要求

l数据库故障切换体现了可靠性

l提供各种日志体现了可测试性

l故障修复时间体现了可维护性

【问题2-答案】

程序执行的当前状态：用户编写的Python模型代码

解释器引擎：系统解析模型代码

解释器引擎的内部状态：适合的硬件资源

【解析】解释器风格架构的核心是解释器引擎逐步解析和执行程序。在这个大模型训练平台中，用户的Python代码相当于被解释的程序，系统的解析功能相当于解释器引擎，匹配的硬件资源相当于解释器的内部状态。

【问题3-答案】

动态解析：Python代码需要动态解析，适合解释器逐步处理

资源匹配：系统需要根据代码内容动态匹配计算资源

灵活性：用户可以实时修改代码，解释器可以立即响应

抽象化：用户无需关心底层硬件，解释器负责适配

【解析】解释器风格特别适合需要动态解析、实时响应的场景，该平台的特点正好符合这些需求。