在机器学习中，当某个领域无法获得足够多的数据进行模型训练时，利用另一领域数据获得的关系进行学习的算法是（ ）。

【内容考查】本题考查机器学习常见算法中迁移学习的概念和应用场景。
【选项分析】选项A迁移学习正确，它是指当在某些领域无法取得足够多的数据进行模型训练时，利用另一领域数据获得的关系进行的学习，可以把已训练好的模型参数迁移到新的模型指导新模型训练。
选项B主动学习是通过算法查询最有用的未标记样本并交由专家标记来提高模型精度的方法。
选项C演化学习是基于演化算法提供的优化工具设计机器学习算法，应用于分类、聚类等问题。
选项D强化学习是按学习模式分类中需要反馈机制的学习方式，不是解决数据不足问题的算法。