当前位置： 首页 > 系统架构设计师 > 综合知识+案例分析+论文 > 深度学习与传统机器学习的主要区别在于（）。

1.【单选题】

深度学习与传统机器学习的主要区别在于（）。

A

深度学习只能处理小规模数据

B

深度学习需要人工手动提取特征

C

深度学习更注重特征学习，通过多层网络自动提取特征

D

深度学习的模型可解释性比传统机器学习更强

查看答案

参考答案: C

全站统计:

本题共被答0次 正确率为0% 易错选项为

题目解析:

传统机器学习的领域特征往往需要手动完成（人工特征提取），而深度学习不需要人工特征提取，依靠多层神经网络自动进行特征学习。深度学习通常是“黑箱”技术，可解释性较差。

【考点来源】11.2.3人工智能关键技术

本题解析反馈: 没看懂 看懂

考核知识点:

试题难度:

获取二级造价工程师定制学习规划
壮壮老师
00:00:00
2334已获取

微信号：hqwxjg1006

系统架构设计师历年真题 更多

资料下载 更多
下载快题库，随时随地刷题
碎片时间巩固知识点

返回顶部