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2010中级工商:问卷与抽样设计及数据分析(3)

更新时间:2010-06-02 10:44:43 来源:|0 浏览0收藏0

  3.分层抽样

  所谓分层抽样,就是先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体(类、群),每一个子总体称为一层,然后从每一层随机抽取样本,将子样本合在一起,即为总体的样本。即分类随机抽。按照各层之间的抽样比是否相同,分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。

  分层抽样的主要优点有:(1)总体内部分层明显时,能够提高样本的代表性,从而提高推断总体的精确性;(2)适用于既要对总体参数进行推断,也要对各子总体(层)的参数进行推断的情形,例如一项全国性抽样调查,若以省为层那么调查以后既可进行全国性的统计,也可获得各省的统计数据;(3)灵活方便,便于组织实施。

  局限性:调查者必须对总体情况有较多的了解,否则无法进行恰当分层。

  4.整群抽样转自环球网校edu24ol.com

 

  整群抽样是先将总体中各单位归并成若干个互不交叉重复的群(或“集合”),然后以群为抽样单位,从总体中抽取若干个群体作为样本,而对中选群内的所有单位进行全面调查的抽样方式。例如,要调查北京市小学生近视眼比例有多大,就可把全市小学生按所在学校分,先对所有小学校进行抽样,对抽中的学校所包括的学生再进行全面调查。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异大,群间差异小。

  整群抽样的主要优点是易于取得抽样框,便于组织,可以节省人力、物力和财力。最大缺点是样本分布不均匀,样本的代表性差,抽样误差较大。

  5.多阶段抽样

  也称为多级抽样,是指在抽取样本时,分为两个或两个以上的阶段从总体抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是:第一阶段,将总体分为若干个一级抽样单位从中抽选若干个一级抽样单位入样;第二阶段,将入样的每个一级单位分成若干个二级单位,从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样,依此类推,直到获得样本。 接上例,第一阶段先抽学校,第二阶段从抽中的学校中抽取部分年级作为样本,第三阶段从被抽中的年级的所有班级中再抽取部分班级作为样本,第四阶段从抽中的班级中再抽取部分学生进行调查。

  相对于分层抽样和整群抽样,多阶段抽样的优点在于适用于抽样调查的面特别广,相对地可以节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦,而且由样本对总体进行估计比较复杂。

  (三)非概率抽样方式

  非概率抽样,又称为不等概率抽样或非随机抽样,是调研者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。主要有偶遇抽样、主观抽样、滚雪球抽样、、定额抽样等类型。

  1.偶遇抽样,也称就近抽样、方便抽样或自然抽样。它是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象,或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。其优点是方便省力,其缺点是样本的代表性差,,有很大的偶然性。

  2.主观抽样,也称目标式抽样、判断式抽样或立意抽样。它是调查者根据自己的主观分析,来选择和确定调查对象的方法;。主观抽样取得的样本.其代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。主观抽样的优点是,可以充分发挥研究人员的主观能动性,其缺点是,样本的代表性难以判断,不能推论。

  3.滚雪球抽样。当我们无法了解总体情况时,可以从总体中的少数成员入手。对他们进行调查向他们询问还知道哪些符合条件的人,再去找那些人并询问他们知道的人,如同滚雪球一样。我们可以找到越来越多具有相同性质的群体成员。

  4.定额抽样。定额抽样从对总体性质的了解开始,在某一总体中考虑具有某种属性的人数所占的比例,然后从具有这种属性的人群中收集数据,并按各类人在总体中的比例赋予它的适当的比重。这样收集数据,从理论上讲应当能够代表总体。这种方法存在的问题是:定额的比例必须精确,但由于最新的关于总体性质变化的信息并不容易得到,往往造成抽样中的偏差。

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