2018年一建《项目管理》考点精讲：直方图法的应用
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【摘要】为明天做准备的最好方法就是集中你所有智慧，所有的热忱，把今天要学习的做到尽善尽美，这就是你能应付未来的唯一方法。拿下证书的唯一捷径。下面我们一起来学习2018年一建《项目管理》考点精讲：施工现场文明施工的要求。
2018年一建《项目管理》考点精讲：直方图法的应用
一、直方图法的主要用途
(1)整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即数据分布的集中或离散状况，从中掌握质量能力状态。
(2)观察分析生产过程质量是否处于正常、稳定和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许的范围内。
二、直方图法的应用示例
三、直方图的观察分析
(一)通过分布形状观察分析
(1)所谓形状观察分析是指将绘制好的直方图形状与正态分布图的形状进行比较分析，一看形状是否相似，二看分布区间的宽窄。直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量特性统计数据的平均值和标准偏差所决定的。
(2)正常直方图呈正态分布，其形状特征是中间高、两边低、成对称正常直方图反映生产过程质量处于正常、稳定状态。
(3)异常直方图呈偏态分布，常见的异常直方图有折齿型、缓坡型、孤岛型、双峰型、峭壁型，出现异常的原因可能是生产过程存在影响质量的系统因素，或收集整理数据制作直方图的方法不当所致，要具体分析。
(二)通过分布位置观察分析
(1)所谓位置观察分析是指将直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较分析。
(2)生产过程的质量正常、稳定和受控，还必须在公差标准上、下界限范围内达到质量合格的要求。只有这样的正常、稳定和受控才是经济合理的受控状态。
(3)图(b)质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。
(4)图(c)质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，其质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。
(5)图(d)质量特性数据的分布居中且边界与质量标准的上下界限有较大的距离，说明其质量能力偏大，不经济。
(6)图(e)、(f)的数据分布均已出现超出质量标准的上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，采取措施进行纠偏。
例：对工程质量状况和质量问题，按总包、专业分包和劳务分包分门别类地进行调查和分析，以准确有效地找出问题及其原因所在。这是质量管理统计方法中( )的基本思想。
A.分层法
B.因果分析法
C.排列图法
D.直方图法
答案：A
例：某钢结构厂房在结构安装过程中，发现构件焊接出现不合格，施工项目部采用逐层深入排查的方法分析确定构件焊接不合格的主要原因，这种工程质量统计方法是( )。
A.排列图法
B.因果分析图法
C.控制图法
D.直方图法
答案：B
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