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作为数据分析师,你竟然不知道数据分析四个步骤是什么

发布时间:2020年05月06日 10:41:08 来源:环球网校 点击量:

【摘要】我们常听到的数据分析,在各行各业都显示了自己的重要性,因为重要,自然不能缺少数据分析师这一职业,作为数据分析师,自然不能忽略分析步骤,今天来跟大家讲讲数据分析四个步骤是什么,希望能解决大家数据分析时遇到的困惑,我们一起来看看数据分析四个步骤是什么。

数据分析四个步骤是什么

一、数据分析四个步骤是什么——识别信息需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

二、数据分析四个步骤是什么——收集数据

有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:

①将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;

②明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;

③记录表应便于使用;

④采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

三、数据分析四个步骤是什么——分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:

老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;

新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;

四、数据分析四个步骤是什么——数据分析过程的改进

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:

①提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;

②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析;

③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;

④数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;

⑤数据分析所需资源是否得到保障。

以上就是有关于数据分析四个步骤是什么的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。如果你想了解更多数据分析知识,可以点击下方资料下载链接。

分享到: 编辑:吴晨辉

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