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数据中心技术的革新有哪些?这些技术对于数据分析师很重要

发布时间:2020年05月27日 10:28:46 来源:环球网校 点击量:

【摘要】数据分析师想去数据中心有作为的话,那么现在就要来讲解数据中心技术的革新有哪些?这些技术对于数据分析师很重要,为了让数据分析师有更高的用处,小编为大家讲解数据中心技术的革新有哪些?这些技术对于数据分析师很重要。希望本文对您有所帮助。

1、数据中心技术的革新有哪些——融合系统

根据需求自己定制的服务器。在IT分工越来越明细的今天,传统的大一统服务器系统已经不能适应所有的数据中心需求,可能有的数据中心需要高密集的并行运算,这样它们就需求扩展大量的GPU集成运算,传统的服务器显然并没有考虑这一点;有的数据中心主要是做数据储存的,这意味着什么,在诸如存储扩展方面有特别的需求的数据中心,可以自由搭配扩展更多储存的服务器,包括可扩展NAS等等。

2、数据中心技术的革新有哪些——网状结构网络

网状结构网络就是我们上一篇提到的现有东西和南北网络存在性能瓶颈,通过增加中间交换层来进行改善。大多数企业仍采用分层网络因为它支持用户在一个南北网络流量模式的网络来访问具体应用。网状结构网络这种扁平化的网络拓扑结构将改善东西和南北的通信。

3、数据中心技术的革新有哪些——闪存介质的存储

在数据中心的运算瓶颈里,往往不是CPU,内存或者网络速度,而是储存。储存性能改进的非常明显,其中最明显的是采用Flash介质的储存,这里面就包括SSD,SSHD,混合加速SAN等等技术。FLASH介质的储存是未来的发展趋势,虽然现阶段在容量和故障恢复方面相比传统的磁盘储存,FLASH有它自己的缺点,但是科技的进步是巨大的,很快FLASH储存将会大规模进入数据中心。

4、数据中心技术的革新有哪些——混合运算

不同的工作需要不同的资源,传统x86的计算能力在日益扩展的数据计算面前显得狭隘,CPU的运算已经不能满足大规模的单一并行运算。像Nvidia.AMD公司的图形处理单元GPU\APU,或Java卸载引擎,会部分替代CPU架构的运算工作,如并行编码,转码等等,这些效率比x86的CPU运算快上许多。

5、数据中心技术的革新有哪些——混合云技术

2015年估计是混合云技术大规模扩展的一年。混合云技术的灵活性可以将工作负载极大的提高。随着虚拟化和混合运算的普及,不同的厂家软硬件产品之间的选择性越来越大,混合云技术就是择其所需,包容扩展。在数据中心中,如何进行混合云技术的扩展将是未来发展的重点。

6、数据中心技术的革新有哪些——物联网(IOE)

随着数据量的迅速增长,家用设备或者任何其他设备都越来越智能化,甚至包括空调、洗衣机等设备。物联网将是这一切的基础智能化设备的一种升级应用,对于智能建筑,自动化车间,先进的跟踪和客户分析,物联网是至关重要的。

物联网将会采集海量的数据,这些大数据看起来很乱,但是对于商业大数据分析却是一种分析的基础,这也是物联网大规模扩展的一个因素。

7、数据中心技术的革新有哪些——能源的使用效率提高

从绿色节能的观点来看,可持续的能源和提高能源转化效率是每一个公司应该有的目标。

针对现代数据中心的冷却方法,使用尽可能少的能量。在非高密集运算的环境,服务器的处理器可以从性能比的角度去考虑使用低功耗的处理器, 这些处理器往往比相同等级型号的普通处理降低了50%的功耗,这对于服务器散热和提高性能比会有很大的帮助,同样的,在设备的电源等部件的选用角度,也需要加入能耗比的考虑。

8、数据中心技术的革新有哪些——与业务对齐

更好地了解什么样的商业将确保业务是否可行的和有效的。

从商业的角度来看,找出项目和目标的最大约束和建议将是决策的重要部分。随着世界的变化,业务已经被视为企业的核心部分。

以上就是《数据中心技术的革新有哪些?这些技术对于数据分析师很重要》的全部内容,作为数据分析师,如果想完全掌握数据中心,就一定要掌握这些技术,环球网校的小编祝您数据分析师之路顺利。如果你想学习更多数据分析知识,可以点击下方资料下载链接。

分享到: 编辑:吴晨辉

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