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基于成分分解的数据分析怎么做?聪明的数据分析师都在这样做

更新时间:2020-07-08 10:25:02 来源:环球网校 浏览19收藏7
摘要 在数据分析中,它实际上是问题的连续分解。对于分解,最基本的原理是MECE。MECE源于麦肯锡的方法,那么,基于成分分解的数据分析怎么做?聪明的数据分析师都在这样做,现在就思考一下基于成分分解的数据分析怎么做?聪明的数据分析师都在这样做。

这是基于组件的分解,即根据分析对象的物理和社会关系维度,将分析对象分解为子对象的方法,包括以人为对象的分解和作为对象的对象的分解。

以人为对象,顾名思义,就是把一大群人按照一定的特点和相关关系,一个接一个地分成小群体。在此基础上,我们可以比较对象之间的数据分布。

常用的方法有按组织结构、人口网络、人口类别等进行分解。在组织结构分解中,它经常用于一个组织,如公司、政府机构、社会团体等,通过上下级之间的报告关系展开成图表。例如,销售部门可以根据订单分成销售团队,然后比较每个团队的绩效。例如,组织展开后,可以比较每个部门的员工人数和工作内容,从而了解每个部门的工作量。这可以用来调整编制

1、基于成分分解的数据分析怎么做——人群网络的分解

实际上是按照一个群体的社会关系来分解一个群体。在一个群体中,按照他们之间的关系,他们可以分为同一家公司的同事、亲戚的亲戚、一起学习的同学和同一所学校的校友。根据各种关系,大量的人可以分成许多微妙的群体。在社交网站中,推荐朋友时,实际上是向用户之间有联系的人提出,然后根据他们的小圈子推荐。人群网络的分解更像一张渔网,以一个人为中心,周边地区为各种网络。

2、基于成分分解的数据分析怎么做——人口类别的分解

是根据某些人口统计学特征划分为不同的群体。例如,一组用户可以按年龄、性别、文化程度、职业、甚至星座和血型进行划分。这样,我们就可以分析每个群体所占的比例,并进一步比较各群体之间的数据分布情况,比如总体贡献,或者说人口的平均值等等。

3、基于成分分解的数据分析怎么做——以事物为对象

就是按照更小的粒度对事物进行分解。与人口相比,事物的构成更加丰富,构成要素之间的关系也变得多样化。因此,围绕事物的分解将以各种形式出现。

在事物的分解中,产品可以按形式或组合分解。现在很多公司都有不同的产品线,每个产品线都有不同的产品。产品线的宽度和深度共同构成了公司的产品体系。因此,按照“产品体系-产品线-产品”的维度,将公司所有可划分的产品按隶属关系逐级细分为更小的集合。在这种情况下,可以比较产品的销售贡献和利润。

4、基于成分分解的数据分析怎么做——对于单个对象

也可以对其进行物理分解。例如,汽车可以分为不同的部分,发动机,转向系统,底盘系统,电气系统等等。像汽车一样,零件可以组合成一个更大的实体。将对象划分为若干部分后,可以比较各组成部分之间的相关数据,分析其对整体的影响。例如,在工程领域,有可靠性理论。通过计算各部件的可靠性,可以推断出整体可靠性。

除了实物外,事物还可以根据社会形态进行分解。一种常见的情况是按行业分解。分解后,对各行业的情况进行分析,包括从业人数、经济产出等。例如,公司可以分析每个行业的市场份额、销售额和利润,从而做出相关的市场组合决策。当然,在行业下,也可以划分为不同的公司,进一步分析每个客户的贡献。

事物的分解可以在物质关系和社会关系中进行。总之,发展方向可以多元化,不仅是产品、零部件、产业的形式,总之,只要能想到一个合理的形式,就可以一步一步地分解。

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