为什么不能仅关心数据？这才是数据分析师行业最大的错误

发布时间：2020年07月16日 11:14:46 来源：环球网校点击量：

【摘要】数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋，并开始创建图表和可视化来进行分析，而忽略了增长所需要的商业智慧，那么为什么不能仅关心数据？这才是数据分析师行业最大的错误，现在就思考一下为什么不能仅关心数据？这才是数据分析师行业最大的错误。

为什么不能仅关心数据？博思艾伦咨询公司(Booz Allen Hamilton)的数据科学家柯克•波恩(Kirk Borne)表示:“人们忘记了数据的使用、保护和统计会引发道德问题，即认为相关性就是因果关系。”人们忘记了，如果你处理数据的时间足够长，它会告诉你任何事情，如果你有很多数据，你就可以发现相关性。如果人们有大数据，他们会相信他们看到的任何东西。

为什么不能仅关心数据？数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋，并开始创建图表和可视化来进行分析，而忽略了增长所需要的商业智慧。这对任何组织来说都是一件危险的事情。数据科学家经常给数据太多的权力来做决定。他们没有足够重视发展自己的商业智慧，也不明白分析如何能使公司受益。数据科学家不仅要让数据说话，还要运用数据的智慧。数据应该是影响决策的因素，而不是数据科学项目决策的最终声音。公司应该雇佣数据科学家，他们将领域知识和技术专长结合起来，这是避免错误的理想情况。

为什么不能仅关心数据？这才是数据分析师行业最大的错误，数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋，并开始创建图表和可视化来进行分析，而忽略了增长所需要的商业智慧，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，那么下方的资料下载链接一定会帮助你。

编辑推荐

分享到：编辑：吴晨辉

上一篇：什么是因果关系之间的错误？想做好数据分析师就不要犯这个错下一篇：数据分析发展方向有哪些？这才是每个数据分析师关注的问题