为什么不能仅关心数据?这才是数据分析师行业最大的错误
发布时间:2020年07月16日 11:14:46
来源:环球网校
点击量:
【摘要】数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋,并开始创建图表和可视化来进行分析,而忽略了增长所需要的商业智慧,那么为什么不能仅关心数据?这才是数据分析师行业最大的错误,现在就思考一下为什么不能仅关心数据?这才是数据分析师行业最大的错误。
为什么不能仅关心数据?博思艾伦咨询公司(Booz Allen Hamilton)的数据科学家柯克•波恩(Kirk Borne)表示:“人们忘记了数据的使用、保护和统计会引发道德问题,即认为相关性就是因果关系。”人们忘记了,如果你处理数据的时间足够长,它会告诉你任何事情,如果你有很多数据,你就可以发现相关性。如果人们有大数据,他们会相信他们看到的任何东西。
为什么不能仅关心数据?数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋,并开始创建图表和可视化来进行分析,而忽略了增长所需要的商业智慧。这对任何组织来说都是一件危险的事情。数据科学家经常给数据太多的权力来做决定。他们没有足够重视发展自己的商业智慧,也不明白分析如何能使公司受益。数据科学家不仅要让数据说话,还要运用数据的智慧。数据应该是影响决策的因素,而不是数据科学项目决策的最终声音。公司应该雇佣数据科学家,他们将领域知识和技术专长结合起来,这是避免错误的理想情况。
为什么不能仅关心数据?这才是数据分析师行业最大的错误,数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋,并开始创建图表和可视化来进行分析,而忽略了增长所需要的商业智慧,你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利,那么下方的资料下载链接一定会帮助你。
编辑推荐
数据分析师相关文章推荐
|数据分析师最新文章推荐
考试动态|真题试题|备考相关
- 数据科学家 level3 的考试分数占比
- 数据科学家 level3 的考试形式与试卷要求
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第七章 大数据分析实战
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第六章 大数据分析之数据可视化方法
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(三)
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(二)
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(一)
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第四章 大数据分析之数据挖掘理论基础 
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第三章 大数据分析之数据库理论及工具(一)
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第三章 大数据分析之数据库理论及工具(一)
环球小过-环球网校官方微信服务平台


刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
数据分析师热点排行