规范的数据分析步骤是什么?这才是数据分析师的工作规范
【摘要】数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋,并开始创建图表和可视化来进行分析,而忽略了增长所需要的商业智慧,那么规范的数据分析步骤是什么?这才是数据分析师的工作规范,现在就思考一下规范的数据分析步骤是什么?这才是数据分析师的工作规范。
一、规范的数据分析步骤是什么——大数据准备:(70%时间)
1. 大数据获取(爬虫、数据仓库)
2. 验证大数据
3.数据清理(缺失值、异常值、垃圾、标准化、重复记录、特殊值、合并数据集)
4. 使用Python读取CSV或TXT文件,便于数据文件操作(I/O和文件字符串处理,逗号分隔)
5. 抽样(大数据。关键是随机性。)
6. 存储和存档
二、规范的数据分析步骤是什么——大数据观察(发现模式和隐藏关联)
1. 单变量:点图和抖动图;直方图和核密度估计;累积分布函数
2. 两个变量:散点图,平滑,残差分析,对数图和倾斜
3.多变量:假色图,马赛克图,平行左图
三、规范的数据分析步骤是什么——大数据建模
1. 计算估算(均衡可行性与成本消耗)
2. 尺度参数模型(尺度优化问题)
3.概率模型的建立(二项式、高斯、幂律、几何、泊松分布及与已知模型的比较)
四、规范的数据分析步骤是什么——数据挖掘
1. 选择合适的机器学习算法(蒙特卡洛模拟、相似度计算、主成分分析)
2. 考虑对大数据使用Map/Reduce
3.画出你的结论和最后的图表
循环到第二步,到第四步,数据分析,根据图表总结文章。
以业务为核心的数据分析
Albert Laszlo Barabassi,无尺度网络模型的作者,相信93%的人类行为是可预测的。大数据是人类活动的痕迹,是有待发现的金矿。但在大数据为你工作之前,你首先需要知道你的业务需求是什么。
规范的数据分析步骤是什么?这才是数据分析师的工作规范,数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋,并开始创建图表和可视化来进行分析,而忽略了增长所需要的商业智慧,你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利,那么下方的资料下载链接一定会帮助你。
数据分析师相关文章推荐
|数据分析师最新文章推荐
- 数据科学家 level3 的考试分数占比
- 数据科学家 level3 的考试形式与试卷要求
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第七章 大数据分析实战
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第六章 大数据分析之数据可视化方法
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(三)
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(二)
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(一)
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第四章 大数据分析之数据挖掘理论基础 
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第三章 大数据分析之数据库理论及工具(一)
- 大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第三章 大数据分析之数据库理论及工具(一)


刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务