
选题逻辑:行业热点是评审的“风向标”。2026年高级经济师评审中,论文需体现对当前经济形势的敏锐洞察。例如,数字经济、绿色金融、新质生产力、数据要素市场等话题已成为多地评审的“高频词”。
高得分选题示例:
《数字经济赋能传统制造业供应链优化的跨界融合研究》
《绿色金融视角下,乡村振兴的金融支持路径创新》
《数据要素市场构建中,企业数据资产定价机制研究》
操作建议:
定期浏览权威政策文件:关注国家发改委、财政部、央行等部门发布的年度经济工作重点,提炼关键词。
利用学术数据库筛选热点:通过中国知网、万方数据等平台,输入“数字经济+财税改革”“绿色金融+风险管理”等组合关键词,筛选近3年高被引论文,分析研究空白点。
结合工作实际细化方向:例如,若从事企业财务工作,可聚焦“数据资产入表对企业税务筹划的影响”;若在金融机构任职,可研究“碳交易市场对商业银行信贷结构的影响”。
选题逻辑:2025年多地政策明确要求论文选题“宜专不宜全,宜小不宜大”。例如,上海地区规定主审论文字数需≥3000字,且需结合具体案例或数据展开分析。若选题过于宽泛,易导致内容泛泛而谈,缺乏深度;而选题过窄,则可能因研究价值不足被否决。
高得分选题示例:
《RCEP框架下跨境支付结算效率优化路径研究——基于XX企业实操案例》
《某省制造业企业数字化转型对税收贡献率的影响分析》
《供应链金融模式创新对中小企业融资约束的缓解效应研究》
操作建议:
从“问题导向”切入:结合工作中遇到的痛点,提炼研究问题。例如,若发现企业跨境支付成本过高,可研究“RCEP框架下跨境支付结算优化路径”。
运用“案例+数据”支撑:以具体企业或行业数据为论据,增强说服力。例如,分析“某省制造业企业数字化转型对税收贡献率的影响”,需引用该省统计局或税务局的公开数据。
参考高通过率选题模式:根据2025年评审数据,以下选题结构通过率较高:
“政策背景+现状分析+问题诊断+解决方案”(如《双碳目标下高耗能企业财税政策优化研究》)
“理论框架+实证分析+结论建议”(如《基于DEA模型的区域金融资源配置效率研究》)
选题逻辑:2026年评审中,论文需体现作者的专业积累与独特见解。若申报者从事财政工作多年,可聚焦“地方政府专项债发行效率提升路径”;若具备数据分析背景,可研究“大数据在税务风险预警中的应用”。若强行选择不熟悉的领域,易因逻辑漏洞或数据错误被质疑学术诚信。
高得分选题示例:
《地方政府专项债券发行效率提升路径研究——基于XX省财政实践》
《大数据技术在税务风险预警体系中的应用研究——以XX市税务局为例》
《基于区块链技术的税收智能稽查模型构建——数字经济背景下的创新探索》
操作建议:
梳理个人职业履历:列出参与过的重点项目、发表过的内部报告或获得的行业奖项,从中提炼研究方向。例如,若曾主导企业供应链金融创新项目,可研究“供应链金融对中小企业融资约束的缓解效应”。
突出创新点:在引言或结论部分明确标注“本研究首次提出……”“与前人研究相比,本文在……方面有所突破”。例如,在研究“数字经济对税收征管的影响”时,可提出“基于区块链技术的智能稽查模型”。
避免“重复研究”:通过知网查重功能,确保选题未被大量探讨(重复率需≤30%,部分地区要求≤15%)。
杜绝“空谈理论”:论文需包含实证分析或案例研究,例如“运用2020-2025年A股上市公司数据,验证ESG评级对融资成本的影响”。
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