python从零开始(被称之为神器的装饰器)

一、装饰器

保证原来功能的同时添加新的功能。

1、装饰即修饰，意指为其他函数添加新功能

2、装饰器定义：本质就是函数，功能是为其他函数添加新功能

装饰器原则?

1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则)

2.为被装饰函数添加新功能后，不修改被修饰函数的调用方式

看看这个过程

我们先定义一个函数

def fun(): print('我是厕所，我的功能是让人们大小便') fun()#我是厕所，我的功能是让人们大小便

添加一个镜子

def fun(F): print('我是厕所，我的功能是让人们大小便') fun1() def fun1(): print('我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用') fun(fun1)# 我是厕所，我的功能是让人们大小便# 我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用

调用函数，我们却改变了原来函数的代码结构，

自己添加功能的话，还需要改动代码

要是代码量超级大，十万行代码，别说去改，打开看一下，把代码看懂都费劲，然而有了装饰器这个神器，就不用这么麻烦了。

上面的问题，我们这样做。

def fun(): print('我是厕所，我的功能是让人们大小便') def fun1(func): def func_add(): print('我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用') func() return func_add() #这里返回函数包含()，直接运行fun1(fun)# 我是厕所，我的功能是让人们大小便# 我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用

也是调用函数但是不是修改原函数，而是将原函数传给了新的函数，这算不上是装饰器，

这就相当于，我买的厕所，后面成了化妆间，厕所成了附带功能，

python给我们提供了，另一个神奇的东西，语法糖，@

我们修改上面的实现

def fun1(func): def func_add(): print('我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用') func() return func_add@fun1def fun(): print('我是厕所，我的功能是让人们大小便')fun()# 我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用# 我是厕所，我的功能是让人们大小便

看，我们直接调用的原函数fun()，得到的功能却是添加新功能后的。

这就是装饰器，

分析过程：

1、我们写了一个新的函数fun1，函数内部嵌套了一个函数(func_add)，嵌套的函数 调用了一个传入的函数func，然后最外层函数返回了 嵌套的函数func_add,这里我们返回的函数不能加()，

2、将 新功能函数fun1 采用 @fun1 写在原函数的上面一行

3、运行原函数fun()

下面我们看看，装饰器的几种结构

最基本的结构就像我们刚才那样，没有参数，没有返回，

def fun1(func): def func_add(): #添加的功能 print('我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用') func() return func_add

带参数的结构

def fun1(func): def func_add(*args,**kwargs): #添加的功能 print('我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用') func(*args,**kwargs) return func_add

我们给厕所加编号，编号采用参数传入，毕竟我买的厕所可是有门牌号的

def fun1(func): def func_add(*args,**kwargs): print('我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用') func(*args,**kwargs) return func_add@fun1def fun(i): print('我是厕所 {} 号，我的功能是让人们大小便'.format(i))fun(10)# 我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用# 我是厕所 10 号，我的功能是让人们大小便

带返回值

def fun1(func): def func_add(*args,**kwargs): #添加的功能 print('我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用') func(*args,**kwargs) a = '金子' return a return func_add

我让我的厕所自动赚钱，毕竟这是一个成熟的厕所，

def fun1(func): def func_add(*args,**kwargs): #添加的功能 print('我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用') func(*args,**kwargs) a = '金子' return a return func_add@fun1def fun(i): print('我是厕所 {} 号，我的功能是让人们大小便'.format(i))a = fun(10)print('得到了：',a)# 我是镜子，我的功能是供人梳妆打扮用# 我是厕所 10 号，我的功能是让人们大小便# 得到了：金子

基本的框架结构，就差不多了，我们总结一下

1、装饰器本质就是函数 功能是为其它的函数添加功能

2、原则是1，不改变修饰函数的源代码 2， 不修改修饰函数的调用方式

3、传入参数我们尽量使用可变参数，毕竟你如果你不清楚原函数的参数情况那就麻烦了，当然也可以使用固定参数，

二、偏函数

Python的functools(reduce函数也来源于这个模块)模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数(Partial function)。要注意，这里的偏函数不等于数学意义上的偏函数

在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下：

偏函数在这里起到一个辅助的作用

我们以 int()为例

>>> int('123456')

123456

其实int 还可以转换进制，

但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做N进制的转换：

>>> int('12345', base=8)

5349

>>> int('456', base=8)

302

但是每次让我们这样传入base 有点麻烦

可以自己写一个函数

def int8(string): return int(string, base=8)print(int8('84569'))#302

>> import functools

>>>int2=functools.partial(int,base=2)

>>>int2('1000000') #64

>>> int2('1010101') #85

这里，我们应该清楚，这里int是指传入二进制的字符串转换成十进制，并不是base=2，就将传入的字符串转换成二进制。

import functoolsmin5 = functools.partial(min, 5)print('min',min(6,55,6))print('min5',min5(6,55,6))min 6min5 5

这里，是将5 自动加了进去，也就是说，如果最小值小于5，就输出最小值，大于5，则返回5，

小结

当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。而被称之为神器的装饰器，说白了就是为了实现这类功能而存在的。希望今天的文章可以为你带来帮助。