LEVEL l 复习大纲篇 | 4-3 回归分析

更新时间：2019-09-28 09:30:01 来源：环球网校

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摘要环球网校小编针对CDA数据分析师的考试，整理了各个章节的详细大纲，大家可以根据大纲的内容，制定自己的复习计划，也可以根据大纲进行详细的复习。在这一章我们的要求是：领会模型基本原理，数值模型操作流程，懂得模型应用场景，能够完成数据建模分析报告。

【领会】

线性回归系数的计算公式

【熟知】

明确线性回归的 6 个经典假设(线性模型、不存在共线性、残差期望为 0(无内生性)、

同方差、正态性、随机抽样)

独立同分布的概念

明确违反上述假设后出现的问题

模型是否违反经典假设的检验方法与模型纠正的方法

变量筛选方法

离群值、指标计算方法

明晰横截面和时间序列数据在回归建模上的差异

【应用】

结合业务构建回归模型并且解释回归系数

根据业务场景与变量分布情况进行函数转换

解释变量为分类变量时的处理方法

区分预测性建模与解释性建模的关系

使用结果进行新样本预测

进行客户价值分析的基本步骤与注意事项

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