数据分析师课|新公布的5个机器学习开发的建议，这些方面变得越来越重要

1、机器学习开发的建议——在项目开始之前，开始阅读背景知识和准备相关工作

我们通常在正式开始日期前就应该分析项目。其中一个原因是了解背景和相关工作，接着我们要进行实施和实验，最后要认真撰写一份好的报告，在做项目之前一定要有一个大局观的设定。另一个原因是我们通常会提出研究项目，如果成功，可能会在机器学习论坛或者杂志上公布。虽然我们都知道整个项目过程中会有很多事情发生，但大多数时候我们都会鼓励你至少提前开始阅读相关文献。理想情况下，当你开始全职工作时，你应该知道该做什么，它如何与现有方法相关，并且知道如何做到这一点。

2、机器学习开发的建议——正确用软件版本及备份

你真的应该为你的项目代码和项目报告使用严格的版本控制，并且及时做好备份。没有什么比在截止日期之前失去所有辛苦工作更糟的了。如果你还没有，请打开 GitHub 帐户，作为一个学生，你可以获得免费的私人存储库。

3、机器学习开发的建议——使用随机重复进行评估

在学术界，你不可能在项目期间使用多个 GPU 进行训练。然而，另外一个尴尬的事情，特别是在深层强化学习中，不能简简单单的就从单个或几个实验中得出过早的结论。理想情况下，你希望多次重复实验，并且如上所述，可以了解不同起始条件和超参数的稳健性。

4、机器学习开发的建议——在实施项目中尽早开始写文档

如果你正在做一个硕士项目，你的工作将根据你的书面报告进行评估，而不是基于你所做的杰出工作，这个时候你需要有足够的时间来写清楚你做了那些工作。我个人建议是尽早开始写作，不要低估传播研究的价值。明确说明你的目标、假设和贡献，并让读者遵循你的思维过程，认真的读你的文章。你需要在文档中解释你的设计选择并清楚地讨论你的发现。理想情况下，你应该在项目过程中始终如一地编写报告。这样，你就强迫自己考虑下一步，在截止日期到达时你不太可能忘记任何重要信息。

5、机器学习开发的建议——在需要时主动寻求帮助

你的上级是忙碌的人，但他们的存在是为了帮助你。一旦出现问题时一定要及时反馈联系上级，千万不要等到下次预定会议时再反馈。积极主动地沟通并准备你想要提前讨论的结果。充分利用你的主管! 最后，不要惊慌! 他们都经历过这一切，一些问题在你这里可能是个不能解决的问题，但是在你上级哪里可能就是顺手的事情。

以上就是有关于机器学习开发的建议的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。