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2019年中级统计师《统计基础理论及相关知识》统计学知识第二章

更新时间:2019-09-12 11:27:32 来源:环球网校 浏览76收藏15

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摘要 2019年统计师考试正在备考阶段,环球网校编辑为考生发布“2019年中级统计师《统计基础理论及相关知识》统计学知识第二章,主要是统计师考试的基础知识点,希望大家认真复习,有所进步。

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第二章 数据描述

一、用图表展示定性数据

定性数据包括分类数据和顺序数据,可能用频数分布表和图形来描述。常用饼图和条形图、环形图表示。

二、用图表展示定量数据

定性数据图示的表示方法,也都适用于定量数据。定量数据有一些特定的图示方法,并不适用于定性数据。

一般的分级个数在5-15之间。最大值为上限,最小值为下限。

组距=上限-下限

采取上限不在内的原则,计算在与下限相同的组内。

常用来表述定量数据的统计图形有直方图、折线图、散点图,还有茎叶图、箱线图。

直方图:横坐标代表变量分组,纵坐标代表各变量值出现的频数。

三、用统计表来表示数据

统计表由五个部分组成:表头、行标题、列标题、数字资料和表外附加构成。

表头放在表的上方,说明的是表的主要内容;

行标题和更标题一般放在表的第一行和第一列,表示的是所研究问题类别的名称和指标名称;

表的其余部分是具体的数字资料;

表外附加放在统计表的下方,用来说明资料来源、指标注释和必要的说明内容。通常情况下,统计表的左右两边不能封口。

四、用数字来概括数据

1、对定性的集中趋势常用的方法就是计算百分比、中位数和众数。

中位数(Median),它是按照大小排列之后位于中间的那个数(如果样本量为奇数),或者中间两个数目的平均(如果样本量为偶数)

众数(MODE)是数据中出现次数或出现频率最多的数值,用得最多。

2、定量数据:

反映数据的集中趋势水平度量:平均数、中位数、众数和分位数等。

反映数据离散程度的差异度量:极差、四分位差、标准差和方差。

简单算术平均与加权算术平均

平均数,单位变量值,总体单位数,权数的符号及其含义.

平均数对于严重偏态分布的数据,代表性较差。

中位数和众位数不受极端值的影响,具有统计上的稳健性,当数据为偏态分布,特别是偏斜程度较大时,可以考虑选择中位数和众数,这时它们的代表性要比平均数好。

极差:又称全距,是最简单的离散指标,是一组中最大值与最小值之差。极差容易受数据中极端值的影响,不能准确地描述数据的分散程度。

方差:是将各个变量值和其均值离差平方的平均数,反映样本中各个观测值到其均值的平均离散程度。方差:不开根号,标准差:开根号。

牢记未分组的计算公式和分组的计算公式,

标准差:是方差的平方根。

总体标准差计算公式: 包括总体未分组的计算公式,总体分组的计算公式,样本标准差计算公式,未分组的计算公式,总体分组的计算公式.

在一个统计样本中,其标准差越大,说明它的各个观测值分布越分散,它的趋中程度就越差。反之,其标准差越小,说明它的各个观测值分布的越集中,它的趋中程度就超好。

离散系数:也称变异系数、标准差系数。它是将一组数据的标准差除以其均值,用来测度数据离散程度的相对数。

牢记其计算公式:

总体数据的离散系数与样本数据的离散系数.

标准分数:标准化值或Z分数.它是变量值与其平均值的离差除以标准差后的值,用以测定某一个数据在该组数据中的相对位置。(计算公式)

标准分数的最大的用途是可以把两组数据中的两个不同均值、不同标准差的数据进行对比,以判定在各组中的位置。

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