数据挖掘是按企业既定的目标对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的或验证已知的商业规律，且进一步将其模式化的数据处理方法。请简述数据挖掘的主要功能。

①分类和预测。分类是从大量数据中找出不同类别对象的特征，从而对新加入对象进行自动分类。分类数据挖掘还可用于预测，如预测可能流失或投奔竞争对手的客户。

②聚类分析。聚类是根据数据特征对数据对象进行自动归类。

③关联分析。关联分析是在大量数据中找出有关联的数据，或者找出同时发生的事件。

④离群点分析。数据库中可能包含一些数据对象，它们与数据的一般行为或模型不一致，这些数据对象就是离群点。大部分数据挖掘方法将离群点视为噪声或异常而丢弃，然而，在一些应用中（如欺骗检测），罕见的事件可能比正常出现的事件更有价值。

【评分标准】数据挖掘的主要功能是四部分：分类和预测3分，正确解释分类概念(1分)、说明自动分类应用(1分)和描述预测功能(1分)；聚类分析2分，包括正确定义聚类(1分)和理解其应用场景(1分)；关联分析2分，包括解释关联分析目的(1分)和说明其应用(1分)；离群点分析3分，包括正确定义离群点(1分)、描述常规处理方式(1分)和解释其特殊应用价值(1分)。表述与标准答案相近即可得分。