不是人人都能成为数据分析师

1 艺术

数据分析师的世界充满了美和想象力。同样的数据在不同人的手中，展现的图表有千差万别。从图表的选择，色彩、字体的搭配，数字标签的位置以及大小比例的控制，可以说一名优秀的数据分析师绝对具有画家的潜质，他的工作不仅是一门技术，更是艺术。

2 软件工具

毋庸置疑，如果没有强大的软件工具，很难实现数据分析。市面上的工具繁多到无从下手，以及工具的迭代更新需要你抱着活到老学到老的心态，并肯踏实地坐在电脑前及时实践所学。其实每一名数据分析师的心里都装着半个码农。或巧妙地驾驭工具唯我所用，或在代码的世界中迷失自我。

3 财务

为什么还有财务?大多数的数据分析师都是在企业里工作，其个人价值的体现是通过分析成果来帮助企业做决策，以实现利润增长。所以无论你关注的指标是转化率、留存率、还是员工离职率，无论你使用的工具是什么，无论你是在做数据透视表还是搞算法、机器学习，最终的分析指标都将体现到以货币来计量的盈利和损失上，那就是利润和股价。最终的问题也都将归结为财务资源分配的问题。

4 业务

一家冰淇淋店本月的客户数量比上月增加了1000，这个1000对于普通人来说可能仅仅是一个数字。而在数据分析师的眼中，他能够看到的是在炎炎烈日下，有1000位顾客排着长队在购买新出品的水果沙冰。于是果断调整水果库存，增加制冰机，并在摊位口放置遮阳伞，使当季利润增加了50%。

5 会讲故事的人

如何写分析报告呈现给读者，如何向听众们做演讲，如何打动他们来采纳你的决策建议，这需要一个会讲故事的人

当然，除了上述5项素质之外，一名优秀的数据分析师还应具有强大的逻辑思维，沟通能力，职业操守等等...我知道不可能把所有的项目都想到，不是人人都能成为数据分析师，但可以肯定的是，如果你努力成为了一名一名数据分析师，那你简直就是男神或女神。