科普|数据分析行业还有这一岗位——BI数据分析师

BI,商务智能。BI数据分析师即为从事商务智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析，报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.，都可以称之为BI工程师。

BI的涉及面很广。从底层到前端都有。

底层：数据库，数据仓库，数据仓库架构

中间层：数据清洗加工加载

前端：报表展现，数据挖掘

这些都算开发的。还有所有层的维护等。

数据库管理员(简称DBA)，是一个负责管理和维护数据库服务器的人。数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统。

BI数据分析师需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。

BI数据分析师需要的技术：

1.数据库：Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL包括，SQL，PLSQL，备份，恢复，调优

2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL

3.报表：Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....

4.操作系统, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之类，SHELL脚本

5.外语，英语日语一种，全会更好

6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善

7.熟悉了解一些ERP系统，SAP，Sieble，Salesforce

以上就是BI数据分析师的全部内容，还有我所理解的互联网BI数据分析师，注重广度而非深度，也谈到了该岗位定位的问题和存在的困境。实际工作中确实会遇到各种各样的问题和挑战，只有迎难而上，多多总结，保持思考，才能从容应对。祝大家金九银十，升职加薪!