你离成为数据分析师有多远，来看看数据分析师入门需知

关于数据分析，似乎大家一直都很关注，那对于想从事数据分析一行的朋友，起初入门时需要搞清楚的一些问题，却似乎没有得到大家足够的重视，但弄明白这些问题确实很重要。

那今天我就来跟大家聊一聊数据分析师入门需要知道的那些事儿，大家看完之后，可以来思考一个问题：我接下来该怎么做可以更好?

一、 数据分析师入门需知——数据分析的价值

数据分析可以帮助我们从海量的数据中提取和挖掘对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策提供支持。

数据分析就像多啦A梦百宝箱中的四件宝贝：

(1)行为预见镜——帮助企业识别问题、规避风险;

(2)问题药丸——帮助企业诊断问题、亡羊补牢;

(3)跟踪摄像机——帮助企业评估效果、改进营销;

(4)引力动力器——帮助企业提高效率、加强管理。

二、 数据分析师入门需知——数据分析师的职业规划

数据分析师前期专业发展路径一般是助理数据分析师->初级数据分析师->中级数据分析师->高级数据分析师->数据分析老师。每一个阶段所具备的能力和技能都是不一样的，需要认真的对自己进行一次全身扫面，发现自己的不足并改进。

(1)数据分析师入门需知——问题识别方面

助理分析师要在一定的指导下识别和把握问题，初级数据分析师已经能够独立清晰地识别问题了，中级数据分析师主动地发现问题的所在，而且他能识别一定的复杂问题，高级数据分析师会识别非常复杂的问题。

(2)数据分析师入门需知——项目规划

助理分析师需要接受一定的指导，而到了初级或中级分析师，他并不是简单的去做好一个分析的规划，还要从问题当中去提炼，形成一个分析的思路，这也是在高级分析师里面更强调的一个能力。

(3)数据分析师入门需知——数据分析

助理分析师可能只需要了解和能够应用一些相应的数据分析方法，但是初级和中级数据分析师要能够去熟练的去使用，而且要很正确的知道这个方法在这个问题上的使用是正确的，作为中级分析师，还要去指导助理和初级数据分析师如何工作。

(4)数据分析师入门需知——展示的能力

助理分析师只要能够形成报告去传达要分析的结果就可以了，初级数据分析师则要求条理要清晰有逻辑，结构要严谨，中级数据分析师强调的是他指导的助理分析师工作的能力同样。

(5)数据分析师入门需知——结果应用

如何能够在最后的实际业务当中被使用，这个就是结果的应用性。助理分析师需要完成的是业务需求，并不需要他提出建议;对于初级分析师，我们要求提出一个有效的建议，并且在指导之下推动这个建议被采纳;对中级分析师而言的话，不只是提出有效建议，还要求能独立主动地推动这个建议被采纳。

(6)数据分析师入门需知——项目执行和管理

助理分析师仍然被要求在一定指导下面来做具体的事情;初级数据分析师要作为复杂项目的核心成员，在个人的职责范围内来对工作进行有效控制，中级数据分析师更强调的是要独立领导一个趋向，发现项目的机会点，而且要独立解决这个项目上面需要的资源，对整个项目进行把控;高级分析师则进行更宽泛的指导，这是对能力更高的一个要求。

(7)数据分析师入门需知——影响力

助理分析师不要求影响力;初级分析师需要推动建议被采纳，有一定的协调能力，可能这个能力只限定在他的团队而已，但是在中级和高级分析师层面上，我们可以看到，中级分析师能够独立推动建议被采纳，对主管具备一定的影响能力;高级数据分析师对主管有较强的影响力，在人员的面试和考核方面要有很高的判断力。

总而言之，分析师的发展轨迹有某个领域的分析老师、创建自己的研究公司、职业经理人以及在数据分析某个环节深化。未来自己是想走哪一个发展路线，大家从现在开始需要自己思考清楚并一步步为之努力。

三、数据分析师入门需知——数据分析师的职业要求

1.教育背景：

统计学专业、心理学专业、社会学专业、 人口学专业、营销学专业、财务管理专业、 计算机专业 。

2.基本素质：

逻辑要清晰、坚持不懈、细致入微、态度严谨、 沟通顺畅。

3.技能经验：

(1)熟练使用 Office 办公软件，尤其是 Excel、PPT 和 Word ;

(2)至少熟悉一种数据分析软件，如 SPSS、Eviews、SAS、Matlab 、R等;

(3)了解数据分析的方法，熟悉数据分析项目的过程;

(4) 具有数据分析工作经验或具有咨询项目经验最好。

这些技能和素养你具备哪些了呢?如果还有差距，从现在开始加油吧。

以上就是数据分析师入门需知的全部内容，还有我所理解的互联网BI数据分析师，注重广度而非深度，也谈到了该岗位定位的问题和存在的困境。实际工作中确实会遇到各种各样的问题和挑战，只有迎难而上，多多总结，保持思考，才能从容应对。祝大家金九银十，升职加薪!