分享|各级数据分析师有何差异，数据分析师差异盘点

更新时间：2019-10-18 14:28:16 来源：环球网校

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摘要回首数据分析的发展史，数据科学技术飞速发展，各种新工具层出不穷，人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。不论你是略有小成的数据科学家，还是刚刚入门的数据分析新手，都很有必要了解数据分析师差异盘点。今天我们来讲讲数据分析师差异盘点!

大数据时代，从海量数据中挖掘对企业有价值的知识，已成为国内外的共识。

美英日等发达地区，有大量从事数据分析工作的专门人才和机构

全球500强企业，90%以上都是量化决策

数据分析师岗年薪近10万美元、增幅超过20%，被选入美国十大吃香的职业榜

在我国，数据分析师被《HR管理世界》评为七大赚钱行业之一，21世纪的黄金职业

在北上广深杭，数据分析师平均薪酬为10K-15K/月，经验越多，薪酬往往越高

于是成为数据分析师，拥有运筹帷幄的风范、收获神马飞黄的发展，成为你如火的梦想。

但这并非易事，因为要实现数据驱动，除了要深谙分析之道，你还要能理解需求、搞懂产品、玩溜运营、漂亮展示，沟通、思路、方法、技能一个都不能少，如何做到?需要不断通关，通过那些困扰你的道道关卡，实现由分析小白到分析达人的角色升级。

一、数据分析师差异盘点——数据分析师分几级?一般来说，数据分析师分三个层级：

助理分析师(初级)

分析师(中级)

高级分析师

二、数据分析师差异盘点——各级数据分析师的差异体现在三个方面：

业务分析能力

执行管理能力

业内影响力

具体差异见下图

显然在这三方面能力中，业务分析能力是基础。一名分析师只有自身的分析能力被肯定，才有可能进入管理层，才有可能在行业内具有影响力。

因此，所谈的数据分析师差异盘点，就是围绕业务分析能力展开的。按照业务分析的流程，业务分析能力又可细化为5项具体的考核指标(见下图)。

而数据分析师的3个层级在这5项考核指标的具体差异见下表。

以上就是数据分析师差异盘点的全部内容，还有我所理解的互联网BI数据分析师，注重广度而非深度，也谈到了该岗位定位的问题和存在的困境。实际工作中确实会遇到各种各样的问题和挑战，只有迎难而上，多多总结，保持思考，才能从容应对。祝大家金九银十，升职加薪!

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