分享|数据分析职能过渡阶段有哪些，助力数据分析师的发展

数据分析职能过渡阶段——在企业中的职能过渡大概有几个阶段

第一数据分析职能过渡阶段：

乙方服务为主，很早的时候企业没有固定的数据分析师，很多是通过第三方机构来对企业做一些数据分析的服务，因为很多企业不懂数据分析，不知道数据分析能给企业带来什么变革，慢慢的大家意识到数据分析的重要性，开始组建自己的数据系统，也开始搭建自己的数据分析团队

第二数据分析职能过渡阶段：

我习惯叫中心化团队，简而言之，就是所有的数据分析师在一个组织建构下，向企业内部不同的部门做数据分析成果的输出，这样做从一定程度上提升了，企业高层对数据应用的重要性，但也面临很多问题，很直白的一点数据分析师出具的成果不是业务方认可和所需要的，也面临时效性的问题，于是企业的各个部门开始建立自己的数据分析团队

第三数据分析职能过渡阶段：

去中心化团队，就是让数据分析师在不同的业务部门里面去做数据分析，从架构上来讲，这样数据分析师可以很好的理解业务，了解业务所需，从而形成对业务深度、广度的思考，产生一些系统性、针对性强的报告，但这个阶段存在很大的一个问题，就是部门之间的数据口径和标准化是不一样的，甚至大家计算出来的UA\用户数这类基本的指标数值都是不一样的，所以很多企业的架构下现在是混合型

第四数据分析职能过渡阶段：

中心化+去中心化的组合，这样做的前提只有一点，让企业所有的生产数据统一在一起，统一的管理，避免数据打架的问题，让大家用统一的标杆去衡量，这样才能从宏观到微观进行对比，让数据放在一个标尺上

让中心化的数据分析师更懂数据，让去中心化的数据分析师更懂业务，无论是从技术、工具、业务都能很好的融合，从而带动整个企业的数据化运营建设

那么第五个数据分析职能过渡阶段是什么?我叫它未来吧

其实数据分析师这个职位经过多年的发展已经在企业中不是一个专门的职业了，而是成为职场必备的一种技能，大家经常会看到，招聘产品经理的需要懂数据分析、招聘运营的要懂数据分析、招聘财务的要懂数据分析，所有以后专业的数据分析师很有一大部分会消失，消失是不掉的可能就是程序员式的数据分析师

记住一点，数据分析只是一种工具，不过是这种工具不像excel、sql、python那样冰冷，要用思维去操作的工作，而数据分析这种工具是要实现自我迭代，把整个数据分析的闭环自我打通，大家可能在企业中都意识到，做闭环很难的，因为要跨很多部门，但是要打通自己得工作还是很容易，比如产品经理用数据分析去迭代，比如运营用数据分析去自我迭代，比如HR用数据分析去自我迭代，这样真得很可怕，他们会不断的修正自己得思考，不断去修正自己的判断假设，慢慢他们就成为企业的独秀

很多人会问这个阶段什么时候会到来，我想应该很快，每一次寒冬的到来都是一场职场技能的洗礼，也许你不掌握，下一个要洗礼的就是你

以上就是数据分析职能过渡阶段的全部内容，还有我所理解的互联网BI数据分析师，注重广度而非深度，也谈到了该岗位定位的问题和存在的困境。实际工作中确实会遇到各种各样的问题和挑战，只有迎难而上，多多总结，保持思考，才能从容应对。祝大家金九银十，升职加薪!