分享|数据分析分支方向决定了你的职业规划，快来看看

更新时间：2019-10-23 14:08:22 来源：环球网校

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摘要回首数据分析的发展史，数据科学技术飞速发展，各种新工具，新语言层出不穷，人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。不论你是略有小成的数据科学家，还是刚刚入门的数据分析新手，都很有必要了解数据分析分支方向。今天我们来讲讲数据分析分支方向!

两个主要的数据分析分支方向——分析和挖掘，不管是哪个方向，基本的数学知识和机器学习算法都属于必备技能：

1、数据分析分支方向——分析偏业务

自上而下的“理论”或者业务驱动;

和产品、运营打交道比较多(工作输出对接主要就是这两类同事);

一般title是“数据分析师”、“数据产品经理”、“运营分析师”、“商业分析师”等;

通常要求会Excel/R/Python/SAS、Tableau/PowerBI等软件，会使用常见的算法，了解产品和运营的分析思路，能输出产品或运营优化方案并促进落地等;

2、数据分析分支方向——挖掘偏技术

自下而上的数据驱动以发现更优模式;

通常对接数据平台或者对算法依赖非常重的业务(比如风控);

title里通常带有关键字“开发”、“研发”、“算法”、“挖掘”、“工程”、“大数据”等;

能力上通常要求能使用大数据依赖的操作系统(Linux/shell等)、大数据软件(Spark/Hadoop/Storm等)、开发语言(C/C++/Java/Scala等)、机器学习框架(Tensorflow/Mahout等)，然后就是要熟悉数据结构、算法(数学算法和计算机算法)。

以上就是数据分析分支方向的全部内容，还有我所理解的数据分析分支方向，注重广度而非深度，也谈到了该岗位定位的问题和存在的困境。实际工作中确实会遇到各种各样的问题和挑战，只有迎难而上，多多总结，保持思考，才能从容应对。祝大家金九银十，升职加薪!

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