数据分析课|数据需要比较什么，先来了解数据可比性

更新时间：2019-10-29 13:19:53 来源：环球网校

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摘要在茫茫的数据发展长河中，人们慢慢掌握了数据处理的方法，其中重要的处理方法之一就是对数据的分析，所以出现了数据分析师这一处理数据的职业，有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据可比性的问题，今天就来讲讲数据可比性的问题。

数据没有可对比性就没有数据分析

数据对比要满足四个“一致”原则：对象一致;时间属性一致;定义和计算方法一致;数据源一致。

1、数据可比性——被滥用的同比和环比

1. 定义：同比是本期和去年同期的对比，环比是本期和上一期的对比。

2. 数据分析必须在业务中灵活应用，比如零售中对比首先要遵循星期几对星期几的原则，其次遵循节日原则，比如中秋对中秋等，最后遵循假日放假原则，如十一放假。其他行业也需要关注类似的对比问题。

2、数据可比性——失真的各种率

常见的，如离婚率、退货率、离职率等都会因为违法一致性原则而变的失真。

以上就是有关于数据可比性的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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