数据分析课|备考必备，掌握CDA LEVELⅡ大数据分析师考试大纲

1、大数据分析师考试大纲——基础理论 ( 占比 15% )

a. 数据分析基础(5%)

b. 描述性统计分析(5%)

c. Linux& Ubuntu 基础(2%)

d. hbase 理论及实战(3%)

2、大数据分析师考试大纲——Hadoop 理论 ( 占比 15% )

a. hadoop 安装配置及运行机制解析(3%)

b. Hadoop 分布式文件系统(2%)

c. MapReduce 理论及实战(8%)

d. hadoop 生态环境简介(2%)

3、大数据分析师考试大纲——数据库理论及工具 占比 ( 15% )

a. 数据库理论(2%)

b. mysql 理论及实战(3%)

c. sqoop 安装及应用(3%)

d. hive 安装部署及应用(5%)

e. Tableau 的具体功能及应用(2%)

4、大数据分析师考试大纲——数据挖掘理论 占比 ( 10% )

a. 数据挖掘的基本思想(2%)

b. 数据挖掘之聚类算法(3%)

c. 数据挖掘之分类算法(2%)

d. 数据挖掘之主题推荐(3%)

5、大数据分析师考试大纲——Mahout 工具及实战 占比 ( 10% )

a. mahout 之聚类及实战(2%)

b. mahout 之分类及实战(3%)

c. mahout 之主题推荐及实战(5%)

6、大数据分析师考试大纲——Spark 工具及实战 占比 ( 35% )

a. Spark 基础理论( 2% )

b. Spark RDD 与内核( 8% )

c. 实时数据流处理框架— Spark Streaming ( 3% )

d. 交互式数据查询框架— Spark SQL ( 5% )

e. 数据挖掘框架— Spark MLib (占比 12% )

f. 图计算框架— Spark GrapX (占比 5% )

以上就是有关于大数据分析师考试大纲的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。