数据分析课|备考必备，掌握数据科学家考试大纲

1、数据科学家考试大纲——计算机科学技术 (占比 15% )

a. 大数据的高级处理技术(占比 5%)

b. 高性能编程计算(占比 6%)

c. 常用机器学习框架(占比 4%)

2、数据科学家考试大纲——大数据处理与架构设计 (占比 15% )

a. 大数据架构设计的方法论概述(占比 3%)

b. 互联网场景的大数据解决方案设计(占比 5%)

c. 大数据存储与计算的方案选型(占比 2%)

d. 大数据指标系统与数据安全(占比 2%)

e. 集群资源管理、调优(占比 3%)

3、数据科学家考试大纲——机器学习 (占比 25% )

a. 特征选择与稀疏学习(占比 4%)

b. 类别不平衡问题(占比 4%)

c. 决策规则(占比 2%)

d. 半监督学习(占比 1%)

e. 强化学习(占比 2%)

f. 文本挖掘(占比 4%)

g. 社会网络分析(占比 4%)

h. 区块链分析(占比 4%)

4、数据科学家考试大纲——深度学习 (占比 20% )

a. 感知机与神经网络(占比 2%)

b. 深度学习基础概念(占比 3%)

c. 深度学习模型训练与优化(占比 3%)

d. 深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM 神经网络(占比 6%)

e. 生成式对抗网络(占比 2%)

f. 深度学习在物体检测与定位上的应用(占比 1%)

g. 深度学习在人脸识别上的应用(占比 1%)

h. 深度学习在语音识别上的应用(占比 1%)

i. 深度学习的未来发展趋势(占比 1%)

5、数据科学家考试大纲——数据治理 (占比 15% )

a. 大数据治理概述、大数据建模(占比 3%)

b. 元数据管理、数据体系建设(占比 3%)

c. 大数据隐私、安全、立法(占比 3%)

d. 大数据质量、热度(占比 3%)

e. 大数据生命周期模型(占比 3%)

6、数据科学家考试大纲——项目管理 (占比 10% )

a. 软件项目管理基础(占比 2%)

b. 敏捷开发(占比 2%)

c. 代码管理(占比 2%)

d. 构建大数据团队(占比 2%)

e. 项目管理相关知识及常用工具(占比 2%)

以上就是有关于数据科学家考试大纲的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。