数据分析课|教你了解有关于数据分析大框架的内容

一句话概括下数据分析：借助数据来指导决策，而不是拍脑袋!

传统行业的决策过多依赖于领导人得眼光和洞察力，而数据分析要做的事，就是把这些眼光和洞察力转化为人人可读的数字!

这里细分一下数据分析的框架：明确分析目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、执行与反馈

1、数据分析大框架——首先是数据分析的目的性极强

区别于数据挖掘的找关联、分类、聚类，数据分析更倾向于解决现实中的问题。

我想解决什么问题?通过这次的分析能让我产生什么决策?比如是否在某个高校举办一场活动，是否把我们的补贴政策再增加10元等等，数据分析的目的性极强。

2、数据分析大框架——数据收集

数据分析区别于数据挖掘的第一点就是数据来源。数据分析的数据可能来源于各种渠道，数据库、信息采集表、走访等等各种形式的数据，只要是和分析目标相关，都可以收集。而数据挖掘则偏向于数据库数据的读取。

3、数据分析大框架——数据清理

由于数据分析的数据来源相比于数据挖掘的直接从数据库调取，数据分析的数据更加杂乱无章，你可能是从别人的分析报告里找数据，从百度上搜索数据，这些数据的格式、字段都不统一，在这里你需要根据你的目的进行归类、整合。

4、数据分析大框架——数据分析

数据分析是全流程最重要的过程了!这里最重要的事情是：时刻想着你的目标是什么?比如了解某个时间段的交易状况，你要根据这个目标做同比、环比等等...这一块的方法极多，内容极大。由于题主只是想了解数据分析是什么，这里就不做过多的阐述。

5、数据分析大框架——数据报告

数据报告就是阐述你的结果嘛!你可以搞一堆大家看不懂的公式什么的证明你的专业性，但是这里需要你用最通俗易懂的语言告诉你的领导：做这件事有80%的概率收获100W。OK!就是这么简单!

6、数据分析大框架——执行与反馈

就是开始干活嘛!同时干完活后需要用数据监测是否达到既定目标?如果达到了，关键因素是什么?如果没达到，问题出在哪里?

以上就是有关于数据分析大框架的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。