共享手册|数据架构师成长途径是什么,成为数据架构师,还有很长的路
关于架构师的成长之路,还存在着一个误区,就是把架构师默认为软件架构师。因为今天我们所遇到的架构师,大多数都是围绕着软件研发。事实上这个认识有一定的片面性。在实际的工作过程中除了软件研发以外,测试、网络、安全、配置、系统和数据都已经形成了具有自己独特专业知识和经验的领域,也都需要各个领域的架构师。网络架构师日常研究的各种网络问题,软件架构师也难以置喙,因为这是完全不同的两个领域。数据方面亦如此,能够把整个公司业务数据之间的关联性了然于胸的人,一个公司或许能有一两个,这种人就是数据架构师。
现实的情况是,软件架构师占据主导地位,基本上掩盖了其他领域架构师的光芒。当然出现今天这种情况的主要原因也是因为大部分的技术领导者也都是来源于研发领域。这种状态要尽快改变,否则在运维、安全、数据、测试等其他领域工程师很难有自己的成长空间。
架构师的成长基本上可以分为初级、中级、高级、架构四个阶段。
1、数据架构师成长途径——初级
初级阶段是指大学毕业后的两年时间。这两年主要就是学习,目前大学的教材和讲义往往比现在企业正在使用或者发展的技术有一个时间差。学校教授的东西可能是几年前的技术,不是当下正需要的,所以毕业进入企业后要通过不断的学习赶上新技术发展的步伐。
2、数据架构师成长途径——中级
中级阶段是指两年到四年这段时间,主要是积累知识和技能,比如,怎么思考业务问题、怎么解决问题的技能,在这一阶段的人会在自己的工作小组内暂露头角,小有影响力。
3、数据架构师成长途径——高级
高级阶段是指四到七年这段时间,在这一阶段主要是积累经验,就是说以前类似的业务问题是怎样转换成技术解决方案的,这个阶段的人会逐步在自己的部门内有一定的影响力,开始带团队。
4、数据架构师成长途径——架构
架构阶段是指至少具备七年以上的经验,到了架构师这一阶段,企业期望架构师具有能够把各种经验和知识综合发挥的智慧,这里强调的是智慧,而不仅仅是经验,而且要求他们具有跨部门的影响力,也就是架构师的设计方案能够影响到公司副总裁一级的决策。
以上就是有关于数据架构师成长途径的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。
最新资讯
- 数据分析业务顺序是什么?这样做的数据分析师才是合格的2020-07-17
- 有哪些数据分析进化阶段?这才是数据分析师变强的必经之路2020-07-17
- 规范的数据分析步骤是什么?这才是数据分析师的工作规范2020-07-16
- 如何建立正确的数据计划?这才是优秀的数据分析师必备技能2020-07-16
- 怎样才能建立正确的数据模式?这对于数据分析师有效2020-07-16
- 如何选择合适的数据分析工具?这是每个数据分析师都要学会的2020-07-16
- 正确的时间管理方法有哪些?优秀的数据分析师都会这么做2020-07-14
- 常见的数据分析错误有哪些?作为数据分析师别说你没犯过2020-07-14
- 数据分析师进步之路是什么?原来这才是别人的超过你的原因2020-07-14
- 数据分析的误区有哪些?数据分析师不注意这些怎么进步2020-07-14