共享手册|给刚入门数据分析师的建议，来自一个老数据分析师的工作经验

道阻且长——几个忠告

1、数据分析师的工作经验——技术、业务，想清楚自己想走哪条路线

我是一开始就想走业务，因为我比较想接近前线一些，能够更了解部门业务甚至整个行业的变化。所以职位编制也一直在运营部门。如果是技术路线，编程功底是不能少的，java、python、hive、hadoop之类的是比较主流的。此外就是算法、统计、数学功底也要扎实，计算机和统计专业的比较有优势。

一般大公司要求很高，做技术方向可以学到很多东西，而且待遇也很好。小公司的话，如果宣称什么大数据、人工智能之类的，呵呵哒，不是骗用户就是骗投资商了。

2、数据分析师的工作经验——中年焦虑，躲不过

相信我，只要你选择了互联网，不论你是做技术还是产品还是运营还是数据分析，都逃不过中年焦虑。如果害怕这一点，还是选传统行业吧。但是只要做好自己的事，想必天无绝人之路，年过三十也不是大罪，不至死。

3、数据分析师的工作经验——初级、中级、高级

(1)、数据分析师的工作经验——对于刚入门的小朋友，

做好本职工作，领导交待的一定要认真对待，而且及时反馈很重要。在业余时间想方法提升效率，比如刚做的表格，是不是有更快的方法实现，图是不是能够做得更清晰好看。这个时候你是不会承担起部门的数据分析和指导性角色的，老板也不会很重视你的意见，但是慢慢发光，做的东西出来会让别人眼前一亮，想必领导会注意到你。

也别吝啬帮助别人，很多时候帮一下同事，可能你会有新的知识可以学到。而且你帮助他了，下一次你有什么问题，想必他也不会断然拒绝你的。

(2)、数据分析师的工作经验——对于中级，

这个时候已经开始承接部门的数据和专题分析工作了，对于ppt的撰写，图表的呈现一定要专业，可以学学各大咨询公司的报告，看看别人的报表风格。比如艾瑞咨询的报告，我个人很喜欢这类风格，所以我的图很多也是模仿他的。在ppt或图表上融入公司的主题色(前台或者logo的颜色)，会增色不少。

(3)、数据分析师的工作经验——对于高级，

我也是在摸索。目前对于数据的处理、表达上已经没什么问题了，足够应付现有工作。但是如何从数据提取的信息，去提升业务，优化流程。这一点我也还在学习，从现有的数据表现，提出有建设性的意见给运营、产品、领导，这是很考验人的，不仅要确保数据准确无误(这样才能得出没有偏差的结论)，还得对业务产品了熟于心，还有对行业的一个全局观，

路阻且长，行则将至。

以上就是有关于数据分析师的工作经验的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。