数据分析师课|OEE多维数据分析系统设计思维，才是你需要了解和应用的东西

1、OEE多维数据分析系统设计思维——OEE多维数据分析系统的基本结构

在 OEE多维数据分析系统中，分为 2个基本结构：一个是数据空间体系;另外一个是处理流程体系。

对数据空间体系而言，当数据从系统外部输入后，就保存在数据空间体系中。在需要的时候，数据在空间体系中被调用，并且数据空间体系为调用的数据提供储存和计算的场所，数据从输入到输出都是在数据空间体系中进行的。数据输出是把所需数据在处理后由数据空间体系输出到系统外部。

对处理流程体系而言，所有数据处理的操作规则都在其内部定义。 在处理流程体系中，规定了对数据如何输入、如何分析、如何输出的规则。对 OEE分析系统的多维数据处理，处理流程体系也制定了严格的流程来保证数据分析各个环节的顺利进行。

2、OEE多维数据分析系统设计思维——数据空间体系结构

在数据空间体系中，分为 3个层级来作为数据的储存和操作场所。从下到上分别是原始层、标准层以及应用层。

原始层作为原始数据输入到系统后储存的场所，当外部数据输入到系统中后，所有数据都作为原始数据储存在输入层中，而且对于原始数据，系统不会在输入层中对其进行定义和改动。

标准层是提取原始层中与分析有关的数据，在进行整理和按维度划分后的数据储存的场所，也是储存对各种数据定位的场所。 标准层有 3个子层 ：储存子层、定位子层 、映射子层。储存子层是储存从原始层中导入的数据。 在储存子层中，所有数据在相应类别上都按前面提到的各个维度以及其内部的各个子维度进行定义。定位子层是针对数据的定义信息，按照不同维度以及其下的子维度，分别储存子层中各种数据的位置。当有数据要被提取的时候，通过定位信息查找并提取所需数据。映射子层是根据每次数据提取需求，整理出所需数据的维度和相应子维度，并且在其内部列出这些维度以及相应子维度。它的功能是通过在查找定位子层中这些子维度的定位，把所需维度的数据，映射到应用层中。

应用层是接受映射数据和进行分析处理的场所。当接受从标准层传输的数据后，其按输出要求对数据进行分析和处理，并且在完成分析处理后，把结果从OEE多维数据分析系统中输出。

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