报考知识了解篇 | CDA数据分析师的分析方法要求
更新时间：2019-09-24 13:57:06
来源：环球网校
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摘要 在本文中，我们将列举各个数据分析师职业资格证书的分析方法要求等考生迫切关注的考试信息，希望各位考生可以考出理想的成绩，早日跨入数据分析师的职业大门。
1、LEVEL 1
除掌握基本数据处理及分析方法以外，还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法(特征工程、贝叶斯、决策树、神经网络、支持向量机、集成方法、关联规则、序列模式等)和可视化技术。
2、LEVEL 2
掌握基本数据预处理方法，SQL数据库技术，数据分析方法(描述性统计分析，推断性统计分析，方差分析，线性回归等);市场调研(数据报告)，常用数据分析模型(聚类分析、逻辑回归、时间序列等)。
3、LEVEL 3
熟练掌握hadoop集群搭建;熟悉nosql数据库的原理及特征，并会运用在相关的场景;熟练运用Spark及Spark MLLib算法库提供的进行大数据分析的数据挖掘算法，包括无监督算法(k-means算法、DBSCAN算法、FP-Growth)、有监督学习算法(决策树、SVM、贝叶斯、集成算法、神经网络、协同过滤)等算法的原理和使用范围
4、LEVEL 4
除掌握数据分析和挖掘的方法之外,还需了解数据治理技术，计算机编程技术，机器学习，人工智能，大数据分析架构以及业务分析方法，包括代码管理、敏捷分析、战略分析，产品管理，风险管理、客户关系管理，项目管理，运营管理等结合具体行业的业务分析方法。
希望这些分析方法要求能有所帮助。
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