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数据分析师课|5分钟带你了解用户行为分析模型的三个因素,以后你一定会做好数据分析

更新时间:2020-01-06 11:27:10 来源:环球网校 浏览159收藏15
摘要 在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲用户行为分析模型的三个因素的问题。

用户行为分析模型的三个因素,简单讲述一下。

1、用户行为分析模型的三个因素——动机。

用户做一件事情的动机是什么?有没有这个意愿?这个因素非常好理解。

例如春运抢火车票,在外地工作春节想回老家同时火车能连接两地的用户场景,用户就对抢火车票有强烈的意愿,动机产生。如果在这个场景中用户在老家工作、过节不回老家、回老家只能乘飞机,任何条件的改变都可能让用户失去抢火车票的动机,用户就不会进行抢火车票这个操作了。

作者提出了一些动机的思考维度:

Motivator #1: Pleasure / Pain

Motivator #2: Hope / Fear

Motivator #3: Social Acceptance/ Rejection

这些维度也很容易理解:

动机1,快乐/痛苦:最近的一个感受是Chrome对比IE,前几天公司Chrome不好用了,用IE真痛苦。

动机2,希望/恐惧:以知乎为例,希望是知乎回答问题是希望更多人看到自己的想法,自己同时得到反馈吸收新知识;恐惧是担心看了一本好书忘记精彩内容,所以在知乎专栏写下来备份,记得。

动机3,社会认同/排斥:例如大部分人愿意在朋友圈分享锻炼跑步的消息,但是不会分享类似酗酒的事情。

动机是行为产生的基础,是我们做产品设计分析用户行为需要思考的第一点。

2、用户行为分析模型的三个因素——能力。

能力也很好理解。用户有没有完成这个任务的能力,是判断用户是否会去进行这个任务操作的重要因素。

还是讲抢火车票这个例子,动机足够的用户,抢火车票的能力有不同。掌握基本网络操作技能的用户才能在12306网站上尝试网络购票,有足够耐心的用户才能通过电话购票,有关系的用户可以直接问亲戚朋友拿票,眼神好脾气好的用户才能去面对12306上的验证图。。。

用户是否有完成这个任务的能力,是我们分析用户行为的第二点。

3、用户行为分析模型的三个因素——触发点。

触发点说简单一点,就是让用户想起来有这么回事的提醒机制。例如早上起床闹钟,就是一个触发点;微信提示也是一个触发点。这个世界,触发点太多,用户怎么反应过来怎么去生活工作,其实是把触发点和前两个因素结合起来思考的。

有效的触发点有三个特性:

第一,用户感知到触发点,

第二,用户能把触发点和目标行为结合起来,

第三,触发点发生的时候用户同时有动机和能力去完成目标任务。

触发点我觉得是一把双刃剑,用得好,用户粘性会大大提升,用得不好,会惹恼用户。好的触发点应该充分考虑到用户的动机、能力、当前所处环境等因素。

例如一个卖衣服的网站A,用户下载了网站A的App在手机上,如果这个App一天跳出来几十个提醒提示用户去浏览网站的衣服,用户会崩溃,很多用户也许就删除App了。如果这个App是聪明的(数据聪明),发现某个用户在App上搜索过皮夹克,然后App默默地记下这个用户行为。考虑两个场景,第一个场景是用户经过该App的实体服装店门口时,App跳出一个提醒,“您感兴趣的皮夹克店内有售,新款推荐!”,第二个场景是双11优惠促销的时候,App跳出一个提醒,“您浏览过的皮夹克现在8折优惠!”,这种了解用户的触发点提升用户购买转化率的机会会更大,效果会更好。

以上就是有关于用户行为分析模型的三个因素的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

分享到: 编辑:环球网校

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