数据分析师课|想成为优秀的数据分析师，你需要知道这些做好推荐系统的必备条件

大数据风一来，推荐系统就成了许多Boss眼中包治百病的仙丹妙药，不管三七二十一，一定要在产品前期上线推荐系统。但以我的经验，推荐系统要取得成功，至少要具备以下3个先决条件：

1、做好推荐系统的必备条件——要有足够大的数据

一个常见的误区是，社区不够活跃，上了推荐系统没准会增加活跃吧而实际上缺乏数据就很难有精准的推荐(用户关联过于稀疏)，自然也不会带来多少可观的点击。

2、做好推荐系统的必备条件——要有丰富的内容

数据大并不代表内容就足够丰富，点击都集中在少数的内容也是有可能的。推荐系统的鼻祖是亚马逊的图书推荐，有没有人细想过，为什么亚马逊是第一个吃螃蟹的人当时贝佐斯把书店搬到网上后，发现亚马逊拥有了全世界最多的图书，在一家库存数百万种图书的线上书店里，你根本无法依赖编辑去为顾客推荐新书，所以才有了推荐系统诞生的土壤。

事实上，只有内容极大丰富的时候，才可能有被无用户差别排行榜埋没的优质内容，个性化的需求才能出现需求到商业价值的跨越。如果内容的量级在一万以下，单一的热门排行榜足以满足大部分用户发现内容的需求;一万以上十万以下，分类的热门排行榜足以满足不同喜好用户发现内容的需求，十万以上，推荐系统的必要性才开始凸显。

3、做好推荐系统的必备条件——要有用户分众

数据充分了、内容丰富了，并不代表推荐系统就水到渠成，还得掂量下用户喜好能不能形成产生足够的分众。推荐系统之所以在电商、音乐和社区等领域有成功的应用，主要因素就是这类产品的用户有足够的分众。目标用户越是大而全，分众越明显，推荐的满意度越高。不用看数据，也能猜到淘宝的推荐会比唯品会的效果好太多，因为上淘宝的用户喜好差异度会远大于唯品会。

以上就是有关于做好推荐系统的必备条件的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。