数据分析师课|新出炉的4个网站数据统计方法，为数据分析师点明了前路

1、网站数据统计方法——流量统计是基础的数据统计

网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息，包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;实时了解网站的变化趋势，了解有效覆盖人群的规模，了解推广的目标人群，在哪个页面，哪个频道;了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据;了解网站关注行业用户量的潜在规模;与行业平均指标做对比，作为评估自身网站发展的指标;分析网站与竞争对手之间的用户重合度;分析自身网站内部各栏目间的用户重合度。

根据网站的大致需求，相关网站“数据统计”的基本分析应具有：

1)访问人次，即网站的访问人次，通常以日访问人次统计，此指标不排除同一访客同一天访问多次。

2)访问总页面数，即访问者在站点上浏览的总页面数，通常以日统计。

3)独立访客，也称独立IP，指访问站点的独立访客，通常以日访问人次统计，每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时，不重复计算，仍视作一个独立访问者。

4)人均停留时间，即访问者在网站停留的时间：

计算公式：人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内，从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。

2、网站数据统计方法——人均访问页数(PV值)

人均访问页数(PV值)，即访问者平均访问页面数。

计算公式：PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要，访问者平均访问页数越多，越能实现网站的目的指向。

1)跳出率：即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。

2)新访客：即访问站点的访问者是否第一次登录站点，该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度，通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多，说明人气越高，影响度也越来越高。

3)回访者：即访问站点的访问者超过一次以上登录站点，该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度，通常以日为单位进行统计，回访人数越多，说明站点被接受的程度越高，而通常，网站的潜在客户行为，就是在回访者中实现，如注册、购物、消费等。

4)每个独立访问者访问频次：一个周期内独立访问者的平均访问次数。

3、网站数据统计方法——关键字数据收集

包括两方面：一个是客户通过哪些关键字到达网站，另一个是客户在网站搜索哪些关键字 --- 精确地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会。

4、网站数据统计方法——网站专题及营销方式的效果统计

精确地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会，跟踪由专题转换为销售的点击次数，帮助我们评估网站页面格局的合理性跟踪销售额和销售机会。

以上就是有关于网站数据统计方法的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。