数据分析师课|新出炉的5项手游细节数据分析，为数据分析师点明了前路

要做好游戏不仅仅只看上面哪些结果型的数据，更多的对于开发策划来说，要看过程走向型数据。

1、手游细节数据分析——在推广过程中，哪个环节流失的用户最多?

2、手游细节数据分析——你的玩家喜欢、讨厌哪些系统?

你的玩家喜欢哪些系统，讨厌哪些系统，当然无论喜爱还是讨厌，都比不过一种态度失败——漠不关心，玩家对你精心策划的东西漠不关心，这将是最失败的策划者。

3、手游细节数据分析——哪些收费道具是玩家真正能够接受的?

那些收费是玩家能够接受的，尽管有些收费内容，玩家可能永远会骂，但是每天有大量用户在缴费，而有些收费看起来没有人骂，但是实际上根本没有用户去使用，这些都需要通过实际运营数据去分析。

4、手游细节数据分析——哪些数据现实玩家在违规?

有些数据可以很清楚的告诉你，用户在刷钱、作弊、利用漏洞、在用外挂、修改封包等。如果有很好的自动化数据分析技术，几乎可以发现98%的玩家作弊。

注意只是发现，能否解决还取决与高层的重视态度以及技术人员的能力和速度。要知道这些问题几乎导致了大量的游戏死亡。

5、手游细节数据分析——哪些数据现实游戏的经济体系是否稳固?

有的数据可以很清楚的告诉你，你的游戏的经济体质是否稳固，游戏中不断增加的金钱奖励，道具销售等会否造就通货膨胀等等更多甚至我都完全不知道的细节和作用。

最重要的的一点，数据永远只是数据，游戏产品的未来，关键掌握在善于数据真实全面数据分析的人，而不是数据本身。

唯数据论者，大多死的很惨还很傻。宗庆后在电视太说所有的数据报告都是用来骗人的，并不是人家是大老粗，其实有一定隐含道理。随便找个商业数据报告，然后根据上面的一些数字来确定一些东西，决定一些东西，只能证明自己很业余。

以上就是有关于手游细节数据分析的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。