数据分析师干货|数据分析师都知道什么是深度学习，原来这些内容值得注意

什么是深度学习？个人感觉商业化是重点吧，特别是大家都在观望说你的chatbot很有用啊，可是siri做了这么久，最后反响也一般。

现在客服机器人又很火，大家又在一通吐槽说，这个上下文理解的太差了，机器人的语义识别做的怎么这么差。谁做谁知道，对于中文的语义识别，难度比国外的难多了，因为中文的一种否定说法有太多种变体，你不知道我们会说哪种。

另外，常常有人吐槽说，你这个CNN这么复杂，我线上需要满足100ms内返回，搞的这么复杂，实时调用怎么整，肯定来不及了，最后只能考虑offline预测了。常常说这话的人，是不会自己写底层代码的，很多时候我觉得：不是你没有解决问题的办法，而是你没有去思考怎么解决问题，心智决定了你的产出。

什么是深度学习？整体来说，这块对个人的综合素质要求是很高的。如果你只是想简单利用现成的Model，提取中间层的特征，然后再套用其他的机器学习模型进行预测的话，倒也能很好的解决一些现实中的公司应用，比如yelp的图片分类。

不过，严格来说，这个不算是做深度学习的人，因为真正玩DL的人，是需要自己动手建模型，调参数，改symbol的，所以他们的编程能力是很强的，这点上，我一直都高山仰止。特别是一些创业公司，对于这个岗位的编程能力要求很高。如果你面试创业公司后没有下文了那就表示：你很优秀，但是不一定适合我们公司，因为我们要找的编程能力很强的人。

什么是深度学习？个人认为，在这块上需要有比较强的算法改造和优化能力，尽量的提高算法预测的速度，同时不断的提高算法的外延性提高精度，目前整个行业也都是朝着好的方向在发展。如果有很多人看到这块行业开出来的高工资，记得和招聘上的要求核对一下，自己哪块技能需要补充。这样你才能成为人中之凤。

对于未来，一片光明，对于未来，甚是期待，对于未来，一切可能。

以上就是有关于什么是深度学习的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。