数据分析干货|新出炉的4个数据仓库人员注意事项，这几点一定要注意

a、数据仓库人员注意事项——数据字典的完整性

用的人都希望能够清晰的知道这个字段的逻辑是什么。字段要保持很好的一致性，不要同样一个字段在不同表里有不同的定义。

b、数据仓库人员注意事项——核心流程的稳定性

不要让每天订单主表能够使用的时间很不稳定，有的时候很早，有的时候要中午才出来，如果不稳定就会导致使用数据的人对你很没有信心。

c、数据仓库人员注意事项——仓库版本迭代不要过于频繁

要保持不同版本之间的兼容性。不要做好了仓库1.0，很快就把原来的推倒重来，变成了2.0。在数据仓库中需要考虑到延续性，主表的变动不要太频繁，否则使用的人会非常痛苦，好不容易才用习惯了1.0的表结构，没办法这么快进行切换。简单地说，要能向下兼容。

d、数据仓库人员注意事项——保持各业务逻辑的统一性

不要出现同样的业务逻辑，同一个组别的人统计出来的结果不同。原因在于共同的逻辑没有落地成通用的东西，所以导致每个人写法不同。这点其实需要特别注意。

针对以上，这个岗位的技能要求是：不要成为仅仅会写SQL的人，现在工具都很发达，如果你的技能很单一的话，那么可替代指数是非常高的，并且你自身也没有什么成就感。这里并不是说会写SQL的人很low，只是说应该多学一些技能，否则会很危险。

仓库人员应该要常常思考，如何进行架构设计是最合理的，你要考虑是否需要字段冗余、行存储还是列存储、字段如何扩展最有效，热数据和冷数据如何拆分等，所以需要有架构思维。

技能上，除了SQL熟练之外，还需要知道如何写Transform，MapReduce，因为有很多业务逻辑用SQL实现起来非常复杂，但是如果你会其他脚本语言，那么就能给你提供便利，让你的效率提升很多。另外好的仓库人员需要写Java或者Scala，通过写UDTF或者UDAF来提升你的效率是很有必要的。

数据仓库人员也应该常常考虑自动化和工具化方面的事情，需要很好的工具或者模块的抽象能力，动手实现自动化的工具来提高整个组织效能。针对经常碰到的数据倾斜问题，需要很快定位问题并进行优化。

说完了数据存储这块，接下来是数据应用的几个关键职位，在此之前，我想说数据应用的一个最关键的前提是：数据质量、数据质量、数据质量!!在每次阐述你的观点、分析结论或者用算法的时候，都需要先检查，源头数据正确性，否则任何结论都是伪命题。

以上就是有关于数据仓库人员注意事项的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。