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数据分析师干货|新公布的4个用户画像的使用方法,这些细节你必须要掌握

更新时间:2020-03-23 11:41:56 来源:环球网校 浏览54收藏27
摘要 在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲用户画像的使用方法的问题。

1、用户画像的使用方法——明确画像的群体。

你可以选择:

按用户价值分:高中低价值用户;

按成交难度分:易成交,难成交;

按生命周期分:老用户,新用户;

按顾客需求分:XX类产品用户。

2、用户画像的使用方法——选择易观察字段,描述用户特征。

这是给市场部/业务部领导们看的,尽量详细;

自然属性:男女,年龄,出生地;(如果数据有采集)

社会属性:职业,收入;(如果数据有采集)

内在需求:情感需求,功能需求;(需要新媒体文本分析或定性调研支持)

会员卡等级:持有VIP卡等级。(这个数一定有)

交易行为:购买产品类型,金额,组合购买习惯。(这个数一定有)

活跃行为:顾客登陆,访问,交易行为频率,时间段。(这个数一定有)

价值分析:生命周期长度,生命周期价值。(这个数需要推算)

3、用户画像的使用方法——总结核心特征。

这是给一线看的,数量不宜多(三个为宜),提取上述指标中易观察的指标。只要保证按指标找客户,有较大几率提升效益即可;

优选:自然属性和会员卡等级,最直接,最容易观察;

次选:交易行为,需要有CRM软件提醒销售,或需要销售主动问;

再次:内在需求,需要销售主动问,但难度较大。

4、用户画像的使用方法——计算目标用户价值。

这也是给一线看的,举例,以一个销售为例,计算;

每促成一个,销售可以多挣多少;

按目标用户执行一月,销售可以多挣多少;

最佳实践:目前执行较好的团队,比一般团队多挣多少。

最终输出报告的时候,如果呈市场部/业务部领导,则按上述顺序,先讲清分析的出发点,再层层深入,最后总结行动计划。如果呈一线,或做行动指南,则颠倒顺序,优先讲清楚利益点,再讲怎么做,最后讲原因。篇幅有限的话,直接把分析逻辑,思路什么的都省掉。突出利益点和目标感,毕竟业绩是做出来的,不是分析算出来的。

以上就是有关于用户画像的使用方法的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

分享到: 编辑:环球网校

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