数据分析师课|新公布的3个常见的数据分析框，这些内容你一定要了解

专业的数据挖掘算法有很多，如关联分析、聚类分析、神经网络等等。在这里不过多介绍，只是结合产品、运营日常工作场景介绍几种常见的分析框架。

1、常见的数据分析框——用户画像洞察

用户画像洞察是通过对用户数据的聚合，将数据转换成形象化的虚拟用户模型。通过用户画像展现具有某一类特征的用户群体。将用户群依据用户画像进行分类，为精细化用户运营提供数据支撑。同时通过对用户画像的构建也有利用产品经理、运营把握用户。在进行功能迭代和活动运营时，可以有针对性的制定策略，提升效率。

2、常见的数据分析框——用户行为分析

用户行为分析中最常用的就是漏斗分析模型，即用户在完成某一项特定任务时要经过多个步骤，在每一个步骤中都会产生用户流失，为了保证更多用户顺利完成任务，通过对漏斗模型的分析发现问题所在，优化关键步骤的用户体验，达成最终目标。

上图中拿电商类产品和内容类产品作为举例，一个用户在成功购买某件商品或成功消费完某一内容前要经过很多步，这其中每一个环节都会造成用户的流失。所以在进行漏斗分析时，可以观察用户在哪一个环节流失最为严重，然后针对相应环节进行分析，找到对应的解决方案，提升用户的转化率。

3、常见的数据分析框——用户行为分析

对用产品新上线的功能模块，可以通过用户行为分析来验证新功能的好坏，使用用户体量有多少，用户在使用时是否在某些环节产生困扰，通过用户行为分析来验证功能效果好坏。在对用户行为分析时，要根据产品的具体业务流程设计分析方法，结合业务场景才能更多的发现问题。

上述介绍的三种数据分析框架是最基础的，对于非专业领域的数据分析挖掘来说，数据分析方法首先要结合产品的业务场景，根据具体业务指导分析方法和分析流程。如果想达到好的分析效果，还要结合自家产品制定个性化数据分析方案。

以上就是有关于常见的数据分析框的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。