数据分析师课|新公布的4个业务数据报告常用思维，这些内容你一定要了解

a、业务数据报告常用思维——对比

对比分析就是把数据放在一个合理的参考系中，通过对比来说明问题。

一项业务有销售总额、UV、转化率等等指标，这些指标可以在一定程度上说明业务的进展情况，但是单独的指标过于片面，缺乏实际性的指导意义。

例如一个电商banner广告图某天的点击率是5%，我们并不能立即判断出这个广告图的文案、引流商品、色调、风格等是否成功，而如果可以与相同位置其他时间的广告图来作对比，我们则能发现更多问题。

除此之外，可以对比的维度还有性别、年龄、地区、省份等等，以地区举例，我们可以统计连衣裙这一类目在不同区域(华北、华中、华南、华西、华东)的订单占比，从而得出连衣裙在XX地区更受欢迎(尤其是在换季季节)的结论，再回到业务中去调整连衣裙在不同区域用户中的曝光程度，让流量能够更加有效地利用起来，提升业绩。

还有一项运用到对比思维的就是A/B test，比如测试产品改版的效果时，可以把用户质量均匀地分成两组来分别体验未改版和改版后，通过两组用户的数据反馈来判断产品改版是否成功。

b、业务数据报告常用思维——转化

业务都是由层层的转化得来的，我们做业务分析时要先梳理整个业务流程，把每个环节列清楚，然后计算分析各个环节的转化率，思考如何提高每个环节的转化率。

曝光UV→点击UV→(店铺点击UV)→商详UV→下单人数→支付人数

梳理好以上流程后，我们需要计算：曝光点击率、商详到达率、下单转化率、支付转化率等，再将各个环节的转化率与其他活动页的转化率作对比，或是与这个活动页前三日日均转化率作对比，看数据是否偏高或偏低。如果一个页面的曝光UV低，可以考虑增加在站外的流量投放以及在站内申请更多资源。如果点击率低，则可能是因为文案太弱、广告图不够吸引用户、或是资源本身质量较差等原因。

如果一个页面的商详到达率低，则应该考虑页面结构是否合适、商品是否符合用户喜好等，可根据数据反馈及时替换点击效果差的商品，如果商详到达率随着时间的推移呈现逐渐减弱的趋势，则应寻找一定的规律定期更换页面的商品排序。如果商品的购买转化率低，则应该考虑商详页是否有可优化的空间，如在商详页主图下方增加促销氛围图，在商品信息位置增加促销说明等。还有商品的付款率，如果低于正常值，建议卖家催单。

说到转化，不得不提一下最近很火的抖音。这款app的路径简直是不能再短，打开app即可看到视频，不用让用户陷入点击点击再点击，才能找到自己想要的东西的纠结中。

c、业务数据报告常用思维——公式

业务除了可以按转化流程进行拆分，还可以从公式的角度来进行指标拆分。我们都知道，销售总额=客单价*用户数。所以，我们想要业绩得到增长的话，就需要：

吸引更多的用户;

从每一个用户身上得到更多的钱。

淘宝的聚划算，拼多多的拼团商品等，都是可以提升用户数的玩法;满减、买送、满件折、满一定金额后可参与抽奖等等，这些则是可以提升客单价的营销方法。最终核心的业务指标，都可以通过合理拆分、分头击破来实现。

d、业务数据报告常用思维——分类分析

分类分析是一个非常重要的手段，电商中常见的分类分析思路就是拆分类目。

平台的销售总额可以拆分成各一级类目的销售总额，一级类目再拆成二级类目，二级类目再拆分到店铺。

如果想要达到一个业务目标，可以按照平台各类目的日常产出占比来计算各个类目应该承担的业务目标，然后根据店铺(或商品)的平均销售(可拔高)来计算你的业务目标需要各类目提供多少店铺(或商品)来支撑实现。这样以来，目标就会变得清晰可实现，且若最终结果出现偏差，也方便分析其中的原因。

以上就是有关于业务数据报告常用思维的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。