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数据分析师课|新公布的3个云计算的安全特性,这些内容你一定要了解

更新时间:2020-04-08 13:54:43 来源:环球网校 浏览50收藏10
摘要 在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲云计算的安全特性。

1、云计算的安全特性——业务可控性

等级保护工作的主要目的是提高国家重要信息系统、网络的信息安全保障能力和水平,维护国家安全、社会稳定和公共利益,保障和促进信息化建设,强调可控,不同地区、单位或个人的系统安全建设需要符合所在国家和地区的法规,目前国家层面、行业层面要求IT部门应对单位关键信息实现自主可控。

但在云计算环境下,依赖虚拟化技术提供服务,数据可能会在数据中心和物理主机之间移动,以确保负载均衡,用户可能根本无法知道其数据存储位置,甚至更不用说哪个国家或地区了。因此从实现可控目标,定位数据的精确位置对于公共云的应用来说是一个值得考虑的问题。而且所有数据放在公共云上,并且使用共享资源,就很难证明遵从了法规的要求,云平台的安全等级建设是否符合所服务业务和数据的安全等级要求也是要考虑的问题。

2、云计算的安全特性——核心技术的自主可控

面对云计算,虽然在我国建设了不少公有、私有云计算平台,并不能保证我们就能够控制云平台中的信息资源,也不能保证我们就是唯一的控制者。由于很多技术仍然控制在国外企业手中,大规模的云计算平台可能成为国外势力控制中国的平台,一些从国外购买获得而不加以认真研究改良的所谓自主产品,更在很大程度麻痹了国人,这种自主知识产权的本质就是买下了推广他人产品的权利,更为重要的是,互联网是云发挥作用的基础,基于互联网的云计算本身就是巨大安全隐患。

如何在云计算核心技术并不在我们掌控的条件下实现核心安全技术自主可控是需要重点考虑的问题。

3、云计算的安全特性——虚拟化技术安全问题及测评

在云平台的安全保障中,仅仅采用传统的网络安全技术是不够的,虚拟化所带来新的安全问题应该得到重视,而且传统的安全防护手段基本安装在系统的内容环境中,易于检查,而且,目前也有了完善的检查技术。但对在系统之外的云计算应用进行检查的难度非常大,如何对虚拟化的安全防护和保障技术进行测评是等级保护中面临的又一问题。

对于等级保护工作保护的重点——重要系统和网络来说,虽然都可能定为3级或4级,但由于所承载业务对于计算、存储、安全等的需求不同,在安全整改过程中不应是千篇一律的,是否应用云平台也不能干篇一律。重要信息系统将自己的业务应用和数据保存到云平台上,什么都没考虑就突然应用云服务是一种轻率的选择,应对国家重要信息系统(3级以上含3级)进行适合性研究,对云应用符合性提出建议参考。

如果一定要进行云计算化,建议重要信息系统以私有云建设为前期重点,从开销、运用程度、安全等方面考虑,将内部的系统分为几个领域,为以后的云迁移预先设计道路是最理想的方法。在运用云之前,必须对已有系统和业务进行整理,并对云化事物和非云化事物进行区分。

以上就是有关于云计算的安全特性的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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