数据分析师课|新公布的4个数据分析价值提升方法，这些内容你真的清楚了吗

你如何可视化数据?就像无数的小原子一样在空中穿梭?或者它更像是一个巨大的电子表格，你不断添加和交叉引用?

也许您宁愿完全避免可视化数据，仅仅因为它太难以想象。但是，将您的数据链置于清晰，可视的格式可能是您今年创业的最佳方式。因为数据和创新是企业家的阴阳。在技术密集的创业环境中，您需要在自己的创新背后需要紧迫感，动力和信息，以确保您有效地继续前进，而不是盲目地进行实验。

根据麻省理工学院的研究，将数据和分析深入到其运营中的公司将生产率和利润率比竞争对手高出 5%到 6%。

数据创新地图可以让您直观地了解客户体验，并向您展示如何通过数据实现更具创新性 – 更不用说节省时间和增加收入。 如果没有数据创新地图，您可能会错过策略中可以更有效地使用数据的地方，并且无意中让您的竞争对手站了起来。

以下是如何制作适合公司的地图并使用它来推动创新：

1、数据分析价值提升方法——走进你顾客的空间。

创建数据创新地图的第一步是绘制客户旅程的每一步。你应该像手背一样知道它。例如，优步的客户旅程从潜在客户需要运输到目的地开始，并在旅行结束时以支付和反馈流程结束。

2、数据分析价值提升方法——添加内部流程。

因此，您已经从头到尾映射了您的客户旅程。现在，您需要添加已有的流程来评估和满足客户的需求。您在旅途中的哪些点与他们互动?从他们那里获取数据?或者为他们提供支持?如果地图的此主题中存在空白，您可能错失了与客户建立联系的机会。

3、数据分析价值提升方法——链接数据的 “三个阶段”。

构建地图时，请始终牢记数据。它有助于在三个阶段考虑您的数据旅程：消费，生产和利用。浏览您的地图，查看您的客户旅程和内部流程的位置，并在每个点填写您的数据活动。您是否正在使用来自外部来源(如政府数据库)的数据?您是否通过从客户档案中收集数据来生成数据?

第三阶段是最重要的阶段。您是否正在利用您收集的数据?如果在这个阶段存在明显的差距，您可能会错失创新机会，如果没有您的意识，您的客户体验可能会缺失。一旦您将这三个数据阶段强加到地图上，您最终应该清楚地了解贵公司的独特数据格局。

4、数据分析价值提升方法——保持自己的责任。

数据创新地图的目的是阐明流程中可以更好地与数据链接的点，并使您对公司中的数据驱动型创新负责。这些要点代表机会。因此，请与您的团队一起放大。探索可填补空白的解决方案。

当您可视化数据时，您根本不必考虑嗖嗖声的原子或巨型计算机。相反，您可以查看数据创新地图并清楚地查看公司的数据历程。然后，如果人们问你启动时的数据是什么样的，你就不必从 “讲故事” 开始了。你可以展示它们。

以上就是有关于数据分析价值提升方法的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。