数据分析师课|新公布的4个数据分析常见数据问题，这些内容你真的很清楚吗

1、数据分析常见数据问题——Excel 数字格式

Excel 是易于使用的工具，因为它具有包容性 – 您可以在任何地方放置几乎任何类型的数据!但是，在您开始查找模式和对相关性进行分析之前，需要对您的数据强制某种结构或某些约束。

默认情况下，在将数值数据导入 Microsoft Office Excel 时，这些数字会存储为带两位小数的小数格式。如果此数字格式不符合您的要求，您应该将其更改为其他数值格式，也可更改小数位数。

一种选择是使用重新标记工具更改数字显示或分组的方式。

然而，如果您的数据过于复杂，无法用重新标记工具进行处理，则可使用 Excel 中的数值函数将数据转换为离散范围，然后将结果保存到单独一列中，再使用该离散化的列进行分类。

例如，如果要分析赛跑结果并希望按照完成时间(以分钟为单位)对赛跑者进行分组，则您可以向上舍入为最接近的分钟数并将该舍入值保存到新列中。您还可以使用 MINUTE 函数仅提取分钟值，然后将该值保存到新列以供分析使用。

2、数据分析常见数据问题——在 Excel 中离散化数字和日期

默认情况下，Excel 中的数值数据以 Double 格式存储。日期和时间也以数值格式存储。如果您需要使数字或日期离散化以进行数据挖掘，则应在生成数据挖掘模型之前添加新列或者预先将日期和数字转换为其他格式。

3、数据分析常见数据问题——科学记数数字格式

数据挖掘工具通常以科学记数法输出概率，以表示非常大或非常小的数字。如果您不熟悉科学记数法，只需更改单元格格式即可以另一种格式显示这些数字。

将科学记数改为小数数值格式

在 Excel 数据表中，突出显示包含以科学记数法表示的数字的列或单元格。

单击右键，并从快捷菜单中选择“设置单元格格式”。

在“类别”列表中，选择“数值”。

增加小数位数的个数。以科学记数法表示的概率通常非常小。

只有数字的显示方式会发生变化，基础值不会变化。

4、数据分析常见数据问题——处理日期和时间

如果您的 Excel 表中包含日期，并且您将该列用于输入或预测，则您可能会收到意外结果，具体取决于日期信息或时间信息的格式设置。例如，如果使用“检测类别”或“分类”，而且具有包含日期的列，则这些日期将被归类为带有多位小数的数字。这并不是错误;这是基础数据的精确表示形式。数据挖掘算法使用的是基础存储格式，而不是显示格式。

如果您在使用日期时遇到困难，希望使用如月或天这样的常规分组方式来分析日期，则可使用 Excel 中的 DATE 函数，将年、月或日提取到单独一列中，然后使用该列进行分类。

以上就是有关于数据分析常见数据问题的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。