数据报表分析的用法有什么，你的数据报表的问题可能出在这里

现在很多企业会从客户需求的角度去创造产品，其实做数据分析工作也应该这样。总结众多行业内成功或失败的数据分析机构建设经验，考虑企业各职能层级的工作性质，将数据分析工作分为三个层次，逐层递进、相互补充。

1、数据报表分析的用法——基层。

一般基层的使用者大多是销售员、采购员、生产班组长之类的业务人员，由于大多数业务流程是在各个业务系统中完成的，所以数据分析机构对于他们来说，主要是起到数据补录和数据查询的意义(基层使用者多数不会分析或者不需要分析，所以在基层开发分析报表意义不大)。

其中数据补录是用来弥补老旧的业务系统中缺失的数据项，数据查询不只是业务系统查询内容的迁移，更重要的是基础信息的整合。如果一项反复工作涉及多个业务系统的查询操作，那么将这些数据整合到统一的机构上来查询可以极大的提高工作效率。

基层报表可以按照业务流程或工种性质来分类，这样更符合他们的使用习惯，所以对基层报表的开发重心是提高工作效率。

2、数据报表分析的用法——中层。

在不同规模的企业中中层人员可能是某一业务部门负责人、部门中某一模块的负责人，他们对业务系统的依懒性相对基层人员来说是比较低的，他们更关心汇总的数据、整体的情况以及趋势，传统的汇报模式已无法满足他们对数据准确性以及分析灵活性的要求，所以在中层按照关键指标模块化来分类分析报表是更明智的选择。

例如将生产分为工单、库存、物流、设备、质量、成本等模块，每个模块可能涉及一个或多个业务流程的信息。

绝大多数的分析类报表是在中层使用的，通过对比、预警、监控等方法去发现部门工作中的问题，所以对中层报表的开发重心是让管理有理有据。

3、数据报表分析的用法——高层。

对于企业的决策者和领导者来说，他们更关心结果，关心他们制定的企业战略方针有没有被很好的细化和落实下去，所以按照战略目标的分解和量化来分类报表是很有必要的，报表所展示的信息一定不能脱离企业的战略目标，否则领导不会关心，开发人员白忙活。

高层领导不会关心太细化的指标，他们要的是以几个指标就能掌控全局，所以高层报表不能太多，以3~6张为宜，比如营销情况总览报表中应体现销售总额、利润、计划按时达成率、库存总额、销售效率等指标。

决策者所处的位置让他们没有精力去关心到所有部门的实时情况，可以通过监控、排名等分析手段来输出压力并传达给相应负责人，例如对生产班组或销售小组做top/last分析。

这些数据报表分析的用法才是我们作为数据分析师要注意的，当然不论是什么模式或什么方法，只要是对企业发展有推进作用的数据分析方法就是好方法，环球网校的小编祝大家数据分析之路顺利，也祝大家能学会这些方法，为自己的企业的发展助力。