想做好数据分析师，没有数据分析思路怎么可以

1、数据分析思路——分析需求

分析需求，首先要收集需求，需求可以从访谈、走访、市场调研的方式获得。对于手机来的需求也许很杂很乱，目标不同意，可以使用思维导图分析数据，5W2H分析法还有人货场分析法。确定好的需求一定要经过合适明确。

2、数据分析思路——收集数据

在收集过程中不断要问：数据来源是否可靠?我收集的数据方法是否有瑕疵?我收集的数据是否有缺失?

3、数据分析思路——整理数据

有人会问，为什么会有整理数据这一步?整理数据是对收集到的数据进行预处理，使之变成可供进一步分析的标准格式的过程。数据整理的好与坏直接决定分析的结果!对于数据的处理如果用EXCEL处理，有分类，排序，做表，预分析等等，利用删除重复项，透视表， 图表，函数等功能进行辅助整理;

然而，很多企业的数据量很大，需要用专门的ETL工具清洗，或者用集成了ETL、数据处理、可视化的工具FineBI。

4、数据分析思路——分析数据

分析数据的思路可以按照点-线-面的三维分析法，点是某个节点的一个指标值。线是包含这个点的纵向发展趋势或者包含这个点的横向对比趋势。面是包含这个点的上一级或者对象的指标值。

5、数据分析思路——数据可视化

将分析结果用简单而且视觉效果好的方式展示出来，一般运用文字、表格、图表和信息图等方式进行展示。数据可视化是数据分析的“表达”，好的数据可视化可以锦上添花，相反会前功尽弃。

数据图表主要作用是传递信息，不要用他们来炫技，不要舍本逐末过分追求图表的漂亮程度。

也不要试图在一张图表中表达所有的信息，可以选择dashboard这样的图表分析方式。

6、数据分析思路——应用模板开发

对于那些标准化程度比较高的数据以及使用频率比较高的分析文件，可以开发成一种固定的模板格式，好处标准化，程序化，大大节约时间。

对于数据量大的模板，或者需要共享/共同开发的模板，可以使用FineReport这种专门的报表工具来处理。

7、数据分析思路——分析报告

分析报告是数据分析的最终制成品，可以用word，excel，ppt作为报告的载体，承载的是图片还是网页，以及如何美化在这就不算重点，也不详解了。写分析报告之前，切记要弄清楚你是给谁汇报和分析报告，对象不同，关注点自然不一样。

这就是今天为大家讲解的数据分析思路，如果你想做好数据分析师，那么这些内容你一定不能错过，毕竟这是一个和数据打交道的行业，所以严谨的思维是必不可少的，这才是你在这个领域拥有越来越好发展的前提，想获得更多数据分析师的知识，可以点击下方资料下载链接。