数据分析师如何分析数据，这5种方法你一定要学会

利用数据分析可以让公司管理者直接有效地进行数据分析，帮助他们更好地按照数据分析结果来作出商业决定。这些应用程序可以针对不同行业，也可以灵活机动地满足公司内部不同人群的需要：从市场部到财务部，从公司管理层到中层。那么如何做数据分析呢?光环大数据的数据分析师培训机构为大家汇总以下几种方法：

1、如何分析数据——立体式分析

立体式分析也就是维度分析，产品数据的发掘不应该仅仅拘泥于产品，大环境下的娱乐产物必须综合产品、市场、用户进行不同切入点分析。

真正的数据分析不在于数据本身，而在于分析能力的概述;数据是参照物，是标杆，只有分析才是行为，是改变，那么如何分析，综合上面两个举例，已经可以很清晰的看到立体式分析。

2、如何分析数据——AARRR模型中的基本数据

接下来我们再综合AARRR模型分解一些较为常见的数据：Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播)。

3、如何分析数据——5W2H分析法

What(用户要什么?)Why(为什么要?)Where(从哪儿得到?)When(我们什么时候做?)Who(对谁做?)Howmuch(给多少?)How(怎么做?)

4、如何分析数据——SWOT分析模型

在战略规划报告里，SWOT分析算是一个众所周知的工具了。SWOT分析代表分析企业优势(strengths)、劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threats)，因此，SWOT分析实际上是将对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括，进而分析组织的优劣势、面临的机会和威胁的一种方法。

SWOT分析有四种不同类型的组合：优势——机会(SO)组合、弱点——机会(WO)组合、优势——威胁(ST)组合和弱点——威胁(WT)组合。

5、如何分析数据——杜邦分析法

杜邦分析法(DuPontAnalysis)是利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业的财务状况。具体来说，它是一种用来评价公司赢利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。

其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积，这样有助于深入分析比较企业经营业绩，由于这种分析方法最早由美国杜邦公司使用，故名杜邦分析法。

以上就是有关于如何分析数据的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。如果你想了解更多数据分析知识，可以点击下方资料下载链接。