用户运营数据分析怎么做？数据分析师大可不必为此头疼

用户运营：精细化运营，提高留存

如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题，那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。

1、用户运营数据分析怎么做——精细化运营

用户在产品上的交互行为很多，我们可以通过用户的行为对用户进行分类;然后根据不同群体的特征，进行精细化运营，促进用户的回访。

以论坛为例，用户在论坛上的行为包括：访问、浏览帖子;回复、评论;发帖;转发，分享等等。我们对用户的每一类行为建立行为指数，例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”，通过这些指数给用户分类。如此一来，论坛上的用户被分为 4 个维度：A 浏览类、B 评论类、C 传播类和 D 内容生产类。用户可能只有一个标签指数，也可能很跨多个指数维度。

用户运营中，可以根据这些标签进行分类。比如 UGC 论坛，需要保持 D 类(内容生产类)用户的活跃度和增长率;同时在论坛推广传播中，需要对 C 类(传播类)用户进行刺激，扩大内容的传播力和影响力。

2、用户运营数据分析怎么做——提高用户的留存

互联网产品一般都关注用户的留存，只有用户留下来了，才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法，即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。

上图展示的 GrowingIO 的留存图，横向比较展示了每周新增用户在后续各周的留存率，竖向比较展示了不同周的新用户在今后一段时间的留存表现。

留存时间及周期，和产品体验完整周期有关，不同的业务和产品一般有着不同的时间群组划分方法。比如高品类产品的日留存更好反映用户与产品的关系，而工具类的周留存就比日留存更加具有业务意义。

通过时间维度的分析发现用户留存的变化趋势，通过行为维度的分析发现不同群组用户的差异，找到产品或运营的增长点：这是用户运营非常重要的一点。

以上就是《用户运营数据分析怎么做？数据分析师大可不必为此头疼》的全部内容，可见数据分析师的工作是有方法的，对于整个行业来说十分重要，如果你也想做好数据分析，就应该努力学习数据分析，环球网校的小编祝您数据分析师之路顺利。如果你想学习更多数据分析知识，可以点击下方资料下载链接。