云计算数据的四要素是什么？资深的数据分析师都在注意这些

那么，什么样的数据中心基础设施环境，才能最好地支撑云计算的发展?Paul-Fran·oisCattier归纳出了四点。

第一、云计算数据的四要素是什么——标准化

标准化能确保用户获得非常好的性能，能够实现非常快速的部署。“传统数据中心从设计到实施到完成进入运营，一般需要两到三年。但通过标准化，用户可以将时间压缩到八到九个月;如果用户采用产品化的数据中心，其组件已在工厂预置、预测试了，那么数据中心的部署时间甚至可以压缩到几周。”

第二、云计算数据的四要素是什么——提高数据中心的设备密度

著名的摩尔定律指出，芯片性能每18个月翻一番，但价格要便宜一半。对设施来讲，面积最为重要。如何将这两者结合起来?答案是提高IT机柜密度。“现在有很多数据中心占有非常大面积，但密度不够，只有三五千瓦。我们的实验表明，当密度提到一定程度，例如达到20千瓦，既能在能效上有一定的收益，而且还能大幅缩减设施面积。”

第三、云计算数据的四要素是什么——模块化

模块化的特点是非常灵活，可以按需订购。换言之，用户可以根据业务成长来购买相应的基础设施，实施和部署也可以模块化的方式分步部署。这样，也可以达到节能的效果。不仅如此，模块化有很好的适应性，集装箱数据中心可以在世界任何地方来组成。

第四、云计算数据的四要素是什么——集成化管理

施耐德已经把关键电力、关键制冷以及IT管理融合起来集中在一起。不久前，施耐德发布了StruxureWare管理工具，可以管理楼宇设施、基础设施，而且数据中心基础设施管理还可以与思科、微软、VMware等IT公司的管理软件互相通信，互联互动。这样，就可以实现IT和基础设施的集成化管理。

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