销售的渠道分析怎么做？原来数据分析师都是这样做的

更新时间：2020-06-11 09:57:48 来源：环球网校

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摘要大数据已经成为一种强大的资源。如果你盲目地瞄准潜在客户，公司就不会成功。为了成功，那么销售的渠道分析怎么做？原来数据分析师都是这样做的，为了让大家更重视数据，小编为大家讲销售的渠道分析怎么做？原来数据分析师都是这样做的。

每个渠道的供货价、毛利和利润分析，这个分析，务必和竞争对手对比。

对每个渠道分层分级，然后匹配不同的销售资源(分销、库存、物流)，渠道遇到的问题，需要数字支撑，都要写出来。

销售的渠道分析怎么做？每个渠道的库存重点关注。尤其库存的周转天数。周转天数=当前库存数量/当前日平均销售数量

销售的渠道分析怎么做？以手机行业为例，卖的都是科技电子产品，没有大致的保质期，不像卖吃卖喝的食品，但是，科技电子产品的更新迭代比食品快多了，摩尔定律大家都晓得吧。

依据库存周转天数，来判断产品是否畅销，是有时偏颇的。

比如，在销量不变的情况下，库存大，随之周转天数也会变大，同理，库存小了，周转天数也会短的。所以，不要光看周转天数，只有结合库存，才能判断正确。

举个栗子，某款手机平均每天销售5部，当前库存为20，周转的天数为20/5=4。但，你压货把库存加到40部，周转天数为40/5=8。所以，你部能说产品不畅销，只能说库存过大。

要对库存组成分析，同时，保持电脑数据和实际库存保持一致，不能指望电脑数据就做出判断，你需要定期盘点库存，及时发现问题，只要这样才能把握每个SKU的销售情况。

重点关注哪些区域与渠道的表现，分析发展走势和销售特点。

对于增长或下滑明显的区域给予重点关注和分析，以免存在潜在的威胁，警惕竞争对手趁虚而入，混水摸鱼，要做多维度的分析。

以上就是《销售的渠道分析怎么做？原来数据分析师都是这样做的》的全部内容，从文字中我们可以看到，大数据已经成为一种强大的资源。如果你盲目地瞄准潜在客户，公司就不会成功，您需要一个清晰的愿景、战略方法和用例来推动您的大数据发现。如果你想学习更多数据分析知识，可以点击下方资料下载链接。

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