两样本均数比较的 t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明

A. 越有理由认为两总体均数的差别很大 - 错误。P值越小，说明我们越有理由拒绝无效假设（即两总体均数相等），但并不能直接说明两总体均数的差别的大小。B. 越有理由认为两总体均数不同 - 正确。P值越小，说明我们越有理由拒绝无效假设（即两总体均数相等），从而接受备择假设（即两总体均数不同）。C. 两总体均数的差别越大 - 错误。如选项A所述，P值不能直接反映两总体均数的差别的大小。D. 两总体均数的差别不大 - 错误。P值越小，我们越有理由认为两总体均数不同，而不是差别不大。E. 越有理由认为两样本均数不同 - 错误。假设检验是针对总体而言，而不是针对样本。题目考察知识点分析：这道题主要考察了t检验和P值的理解。t检验是一种用于比较两个总体均数是否存在显著差异的统计方法，而P值则是用于判断这种差异是否具有统计学意义的一个指标。一般来说，P值越小，我们就越有理由拒绝无效假设，从而认为两个总体均数存在显著差异。题目考察知识点扩展：在实际应用中，我们通常会设定一个显著性水平（如0.05或0.01），如果计算得到的P值小于这个显著性水平，我们就认为两个总体均数存在显著差异。需要注意的是，P值不能直接反映两个总体均数的差别的大小，也不能用于比较不同研究之间的结果。