资讯 | 数据驱动下的智媒内容生产

数据改变了世界，但或许更显著的是，数据改变了我们对待世界的方式。当我们的生活肌理被数据转化，我们的生活脉络被数据重建，也就催促我们用新的方法，去创造价值、参与竞争。南方都市报选择了智媒的路径，从单一的新闻角色向研究、服务、参与的多维角色转型。其中的重点是立足媒体核心能力与核心资源，依托数据、技术，提升智媒服务能力，从而助力市场要素的多样发展、政府治理的深入更新，缓和破解公众隐忧，以及为个人价值的实现创造空间。

四个数据序列

2012年南都开设了专门的“数据”版，随后逐步深入，从简单的数据新闻，向指数、测评、榜单等方向发展。2018年，成立大数据研究院，在数据报道、数据产品、数据应用以及数据产业四个序列进行规划开拓。对于数据报道，强调追逐热点顺应节点，用数据挖掘新闻真相，用数据讲述人的故事;对于数据产品，坚持以用户为中心，包括“榜单评价、民意调查、咨询研究、鉴定评测、评估认证、数据库以及轻应用”等多种形态，力图让数据在各个领域发挥量化、测评、服务和监督的力量;对于数据应用，坚持技术和创意驱动，通过各种研发形态，让数据“平台工具化”;对于数据产业，通过产品发布、论坛峰会、人才培训以及市场商用等，打通上下游产业链。另外，数据产品批量化生产以及数据交易等也在计划实施之中。

随之而来的，是南都组织架构的调整优化，比如增设技术与创意中心，以及将传统的民调呼叫中心转型为民调中心等。同时改革专业技术层级体系，设置采编、研究、产品、研发、设计5个类别，其中研究和研发人员占比超过三成，有了研究员、数据分析师、数据工程师等新岗位。

四种数据驱动可能性

如何用好数据，是智媒内容生产的关键。有四种可能性可供探索。

一是数据创意传播。不论是新闻话题延展，还是新媒体产品开发，都可以数据为内核。比如，南都曾用了一年时间，每天跟踪记录部门网站实时更新的广州交通信息，最终收录400多万条数据，分析广州重点区域以及重点主干道全天的交通状况，包括拥堵等级、平均时速等，从空间和时间两大维度呈现广州的交通态势，用数据说话，拓展常规新闻。目前，不论是政府部门还是企业平台，都有数据传播的需求，拥有数据敏锐度和创意传播力的媒体，因此有了新的空间。

二是数据监督评价。舆论监督是媒体的职责，也是推动社会进步、守望公平正义的利器。在传统的调查监督报道之外，通过数据挖掘、测评，来发现问题、促进改进，也用得越来越多。如在《广东省化妆品安全条例》出炉的背景下，南都针对化妆品行业发展问题，连续深挖化妆品相关数据，包括通过公开部门公开信息发现不合格化妆品产地聚集、假冒产品出没共性、电商平台销售监管漏洞等。一系列依托于数据的监督，不仅引发民生关注，也为相关政府部门提供了工作参考，获邀参与化妆品产业提升规划。

三是数据治理共建。南都致力于成为区域和行业治理链条上的一环，因此以“城市治理、区域经济、新经济新业态、新生活、鉴定评测”为方向，并针对这些领域先后成立个人信息保护、企业声誉监测、互联网法治研究等专门的课题团队。比如城市治理领域的数据洞察，连续制作并发布6年的《广州城市治理榜》是其中的代表。通过政府公开数据、民意调查、数据抓取及测评数据等，该榜单对广州11个区以及市直部门的治理能效展开观察和评价，定位是“用数据点亮城市，用测评推动共建”。6年来，《广州城市治理榜》的评价主题和数据维度，一方面围绕广州中心工作，同时也与时俱进不断优化，如党的十九大报告提出建设数字中国，为此，今年课题组调整指标，新设“数字政府服务力榜”，选取更靠近“窗口端”“市民端”的维度展开;另外，在一些垂直领域也推出专业榜单，如“河长履职榜”等，通过对相关App数据的采集分析，推动河长制的落实与创新。目前，广州越来越多的政府部门和公共服务机构对榜单提到的问题迅速回应、跟进解决，以及提出专项数据报告的需求，榜单转化为城市政府提升治理效果的动力。

在行业治理共建方面，数据同样作用明显。尤其是新经济新业态，往往是监管漏洞的集中点，是灰黑产的瞄准点。南都也在围绕这些新兴板块，针对大数据时代的新现象、新问题不断展开基于第一手资料与数据挖掘技术的深入研究，探索怎么通过数据服务，帮助、支持、陪伴这些企业的正向发展，促进行业规范，助力法规完善。

四是数据应用工具。要持续不断地将数据转化为有价值的内容，转化为资产，拓展定制化服务空间，实现路径主要是在建设数据库的基础上打造工具，以便从大数据中获取洞见。借用一个形象的比喻：大数据如汪洋大海，而洞见如一枚绣花针，工具若使用不当，从大数据中获取洞见便如大海捞针。这个工具怎么打造呢?首先是确认“可测量的影响指标”;第二步是选择价值实现方案，有针对性地建构模型;第三步是制定应用计划，包括怎么让数据发挥作用等。

南都有一个企业声誉研究中心，以监测企业社会责任履行为手段，继而发掘影响企业声誉波动的主要因素，再为企业提供声誉保护及管理办法，为其发挥竞争优势提供数据驱动服务。目前该团队主要以国内274家新经济企业为样本，制定声誉关联指标进行监测。而“日常动态监测报道、声誉关联测评调查、阶段性榜单报告、动态声誉数据库”是具体的操作思路。其中的“新经济企业声誉监测数据库”，即通过微信小程序平台，为企业提供实时声誉比照查询、负面舆情及时捕捉、网民情绪管理提示、公众诉求集纳分析等服务。团队为了开发声誉数据库，做了三个创新尝试。一是构建“七维情绪模型”，即将市面上用得较多的四维情绪分析方法升级为七维，通过机器学习，以期更精准地量化网友与企业之间的情绪关系。二是开发了“公众诉求模型”，将网友的意见建议实现机器分类，让企业对改进方向一目了然。三是对企业声誉值实时动态持续监测，为企业提供持续监测评估及改进建议提示。具体到企业声誉值，是通过五大维度的模型进行构建的，维度之间相互影响触发。比如一个负面舆情事件爆出来，会造成网络情绪的变化，通过自然语言分析，将情绪做到量化计算;而网络情绪变化了，民意倾向就会变化;民意倾向变化了，公众诉求就会变化。所有这些都将实时地影响声誉值，可以实现每天、每周、每月等不同时间阶段的数值波动。目前，数据库平均每日滚动入库的数据量有数十万条。

类似的工具南都目前开发建立了近20个，比如关于消费鉴定评测的课题中构建了“南都优选数据库”：通过抓取电商平台网友评论，利用自然语言处理、知识图谱、机器学习和神经网络算法，对产品的质量、外观、物流、价格等72个模型进行训练迭代，已经实现数据自动抓取、口碑自动分析，从而用大数据的方式帮助消费者筛选好货。此外，还有面向内部的“用户数据库”，包括搭建移动端用户汇聚渠道、计算用户画像等。

这些数据应用工具一方面强调向目标群体提供服务，另一方面为内部生产提供数据支持。比如企业声誉数据库，每日动态监测企业声誉变化作出热点报道，阶段性编制《新经济企业声誉监测报告》等，让数据测评监督更多地转化为数据服务。

七种数据获取途径

至于数据来源，一般有七种主要途径，分别是政府开放数据、企业开放数据、学术研究数据、互联网公开数据、民意调查数据、模型转换数据、测评体验数据。

数据共享与开放已然成为推动经济社会发展的赋能器，政府开放数据作为“主力军”更是被寄予厚望。南都曾聚焦相关课题发现，全国目前已有80多个开放平台，开放政务数据集总量相比2017年增加了6倍多。越来越多的政府数据可以被开发利用，从而在开放、流动、聚合、交互和应用中增值。即便只是“定向开放”，比如中小微企业投融资平台上有50多个单位的3000多项数据，通过金融监管局和央行开放给金融机构，判断中小微企业的信用，都会是不小的创新。所以，媒体日常要多关注、多撬动，让这些数据动起来、活起来。

民意调查数据，更是媒体贴近市场属性的表现。从呼叫业务转型而来的南都民调中心，通过电话、网络、入户等方式采集调查数据已是当前重点的工作领域。南都民调中心同时与广东一些高校共建基地，一方面为报社内部数据生产提供支撑，另一方面受外界委托提供调查服务。如2018年，南都对广州市104所高中进行调查，回收有效问卷超过1万份，评价数据量超24项，量化形成《广州市高中教育质量学生认同榜》。整个调查组织了40余人的民调团队，持续2个月完成。

模型转换数据也是重要的来源，主要是将互联网大量的非机构化数据，通过人工智能语义分析等方式进行模型化、指标化。如南都搭建了“网友评论诉求模型”，首期训练评论数据超10万，准确率达到90%;“微博评论七维情绪分类模型”，首期训练微博评论数据超20万，当前准确率75%。当传统结构化数据竞争式微之际，非机构化的数据蕴藏的惊喜需要更深入地运用技术手段去获取。

四种思维

将任务思维转换成数据思维、产品思维、服务思维、应用思维是所有工作的前提，也是对采编、研究甚至技术团队等的现实要求。目前南都多为课题牵头人制，能成为牵头人，首先需具备对该领域的深入研究认知，然后在全链条生产中筹谋协同。包括确立产品经理意识、精准勾画目标人群、明晰数据实践路径，进而提高决策质量等。

通过以上的内容，我们不可否认，媒体转型过程中暴露出了人员的知识结构问题，除了技术开发、数据分析人才，对项目管理、产品设计等精通的人才，目前都尚欠缺。所有回过头来看，数据驱动下的智媒内容生产还有待发展，小编希望可以拥有更广阔的发展前景。

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